包邮飞机油液分析与状态监测专家系统原理及应用

第1章 绪论
1．1 飞机磨损故障与智能诊断
1．1．1 航空发动机磨损故障与智能诊断
1．1．2 飞机液压系统磨损故障与智能诊断
1．2 磨损故障诊断研究现状
1．2．1 磨损监测仪器的开发
1．2．2 专家系统研究与开发
1．2．3 基于油液分析多源信息的磨损故障融合诊断
1．2．4 基于油样分析数据的发动机磨损趋势预测技术
1．2．5 磨损界限值制定技术
1．3 油液分析专家系统在磨损监测应用中需要解决的关键问题
本章小结
参考文献

第2章 飞机油液分析与磨损监测技术
2．1 油样理化分析
2．1．1 油液理化性能变化原因及其影响
2．1．2 理化分析仪器
2．2 油样磨屑分析
2．2．1 磁性塞子检测法
2．2．2 污染分析法
2．2．3 油样光谱分析法
2．2．4 油样铁谱分析法
2．2．5 电子扫描能谱分析
2．3 多功能油液磨粒智能检测与诊断系统
2．3．1 基本原理
2．3．2 图像采集
2．3．3 运动颗粒分析与识别
2．3．4 试验验证
本章小结
参考文献

第3章 基于规则的专家系统诊断原理
3．1 专家系统原理
3．1．1 专家系统的组成
3．1．2 专家系统的优缺点
3．2 基于规则的故障诊断专家系统在EOMES 1．0中的应用
3．2．1 知识库
3．2．2 专家诊断
3．2．3 EOMES 1．0中基于规则的专家诊断实例
本章小结
参考文献

第4章 基于案例推理的诊断专家系统
4．1 基于案例的诊断方法
4．1．1 CBR的发展历程
4．1．2 CBR原理
4．1．3 CBR的特点
4．2 基于案例的专家系统的架构
4．3 基于CBR的关键技术
4．3．1 案例的组织
4．3．2 案例相似度的计算
4．3．3 案例的检索与匹配
4．3．4 基于CBR的修正技术
4．3．5 基于CBR的系统维护技术
4．4 飞机液压系统磨损故障CBR诊断实例
4．4．1 基于CBR的飞机液压系统磨损故障诊断关键技术
4．4．2 飞机液压系统磨损的CBR故障专家系统
本章小结
参考文献

第5章 磨损元素界限值制定方法
5．1 油样光谱诊断界限值特点
5．2 传统油样磨损诊断界限值制定方法
……
第6章 磨损趋势预测技术
第7章 故障诊断知识规则获取技术
第8章 磨损故障智能融合诊断
第9章 基于能谱分析数据的磨损部位诊断
第10章 基于扫描电子显微镜图像的磨损颗粒分析技术
第11章 飞机发动机磨损状态监测专家系统应用
附表 某型航空发动机油液光谱数据样本