包邮金融大数据分析(高等学校新文科教材·金融科技系列)

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作者：吴轲周德馨著

出版社：中国人民大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材

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ISBN：9787300332291
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：272
出版时间：2025-02-01
条形码：9787300332291 ; 978-7-300-33229-1

内容简介

金融大数据分析是金融科技专业的一门核心课程，它*大的特点是：它是大数据技术与金融学的学科交叉，融合了计算机专业的大数据分析、数据挖掘等课程与金融学、金融市场学等课程的相关知识，以利用大数据分析方法解决金融问题为导向。本书重点介绍如何运用计量经济学和机器学习的分析方法来实证研究各种常见的资产定价模型和量化投资策略。针对金融数据的特殊性，介绍横截面、时间序列及金融面板数据的分析处理方法，同时针对高维度的复杂金融大数据，介绍常用的机器学习方法及其在金融资产定价中的前沿应用。

作者简介

吴轲，埃默里大学经济学博士，中国人民大学财政金融学院副教授、博士生导师，中国人民大学吴玉章青年学者。主要研究领域包括资产定价、投资组合管理、金融计量学和机器学习。研究成果已经发表在诸如《管理科学》（Management Science）、《金融与定量分析杂志》（Journal of Financial and Quantitative Analysis）以及《应用计量经济学杂志》（Journal of Applied Econometrics）等国际一流期刊上。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，参与科技部国家重点研发计划。在中国人民大学为本科生和研究生讲授资产定价、金融风险管理、金融科技以及金融大数据分析等课程。周德馨，埃默里大学金融学博士，纽约市立大学巴鲁克学院副教授（终身教职）以及研究生中心博士生导师。主要研究领域包括行为金融学以及大数据与另类数据在金融市场中的应用。研究成果发表于《金融经济学杂志》（Journal of Financial Economics）、《金融研究评论》（Review of Financial Studies）以及《会计评论》（The Accounting Re- view）等国际顶级期刊上，有些曾被《金融时报》（Financial Times）与《华尔街日报》（The Wall Street Journal）等报刊转载引用，以及在哈佛大学法学院公司治理论坛分享。在纽约市立大学为本科生讲授公司金融并为博士生讲授实证金融方法等课程。

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