包邮环境工程大数据建模和分析技术

第1章数字中国与大数据时代1
1.1数字中国1
1.1.1“互联网 ”2
1.1.2物联网4
1.1.3云计算7
1.1.4人工智能9
1.2大数据时代12
1.2.1大数据的概念12
1.2.2大数据的要素13
1.2.3大数据的存储15
1.2.4大数据的分析与挖掘17
1.2.5大数据的应用18
1.2.6国内外大数据的发展概况19
1.2.7了解ChatGPT23
习题25

第2章环境工程大数据26
2.1环境工程大数据背景26
2.1.1建设环境工程大数据的重要意义26
2.1.2环境工程大数据的特点26
2.1.3环境工程大数据的应用27
2.1.4国内外环境工程大数据的发展概况30
2.2环境工程大数据的发展趋势33
2.2.1大数据推动环境工程的信息化33
2.2.2大数据推动环境工程的智能化34
2.2.3大数据推动环境工程的多元化34
2.2.4大数据促进公众积极参与环保34
2.2.5环境大数据的发展趋势36
2.2.6培养环境工程专业复合型人才37
习题38

第3章环境工程大数据资源中心的设计及构建39
3.1环境工程大数据资源中心的设计39
3.1.1研究的主体和目标39
3.1.2研究的时空属性40
3.1.3环境工程大数据资源中心的科学设计41
3.2环境工程大数据资源中心的构建42
3.2.1环境工程大数据资源中心的总体架构42
3.2.2环境工程大数据资源中心的关键技术44
3.2.3环境工程大数据的应用服务50
3.2.4环境工程大数据的安全保障与运行保障54
3.3环境工程大数据资源中心的可视化55
3.3.1大数据可视化算法55
3.3.2大数据可视化分析方法56
3.3.3大数据可视化发展方向57
习题58

第4章环境工程大数据的采集59
4.1环境工程大数据来源59
4.1.1环境监测和管理59
4.1.2物联网大数据69
4.1.3互联网大数据76
4.2环境工程大数据采集的方法77
4.3环境大数据的采集体系构建78
习题79

第5章环境工程大数据建模技术81
5.1大数据建模方法81
5.1.1大数据建模概述81
5.1.2环境工程大数据建模常用方法82
5.1.3环境工程大数据建模应用与发展现状94
5.2大气环境数据建模技术95
5.2.1大气环境建模概述95
5.2.2大气环境建模方法97
5.2.3大气环境数据建模的发展现状111
5.3水环境建模与分析技术113
5.3.1水环境建模与分析概述113
5.3.2水环境建模方法114
5.3.3水环境数据建模的发展现状129
5.4其他数据建模技术135
5.4.1固体废物模型135
5.4.2物理性污染建模141
习题145

第6章环境工程大数据的分析与应用实例147
6.1大数据的分析方法与应用147
6.1.1传统环境数据建模的劣势147
6.1.2大数据分析技术概述148
6.1.3数据挖掘149
6.1.4模式识别154
6.1.5机器学习160
6.1.6虚拟现实技术167
6.1.7大数据分析软件172
6.1.8大数据核验175
6.2环境工程大数据的应用领域175
6.2.1科学研究175
6.2.2商业应用176
6.2.3政府决策178
6.3环境工程大数据的应用实例180
6.3.1环境工程大数据在大气污染控制中的应用案例180
6.3.2环境工程大数据在水污染控制中的应用实例206
6.3.3环境工程大数据在固体废物污染控制中的应用实例227
6.3.4环境工程大数据在物理性污染控制中的应用案例235
6.3.5“碳中和”核算中大数据技术的应用244
习题249

第7章环境工程大数据的产业现状及就业机会250
7.1全球大数据时代250
7.1.1全球开启大数据时代250
7.1.2全球大数据产业的应用现状251
7.1.3大数据产业的发展趋势253
7.2环境工程大数据的产业发展现状和机遇254
7.2.1环境工程大数据产业现状254
7.2.2环境工程大数据产业的机遇与挑战255
7.2.3环境工程大数据的产业发展展望257
7.2.4环境工程大数据的未来257
7.3环境工程大数据产业中的就业机会258
7.3.1专业融合和创新258
7.3.2就业技能259
7.3.3就业机会思考260
习题261

参考文献262

附录数字人简介与实例264