包邮追踪数据分析方法及其应用

本书特色

本书无需读者掌握高等数学和数理统计背景，通过真实数据案例和Mplus软件演示，讲解追踪研究方法的应用条件和解决问题的步骤，内容简明易懂。适合作为社会科学、环境科学和流行病学等专业高年级本科生及研究生的教学资料，也可供相关领域研究人员参考。

内容简介

高级心理统计学是心理学专业本科高年级和硕士阶段要开设的重要课程，也是属于心理学研究方法中比较高级阶段，是近来年心理学科研和教学中需求很大的方向。本丛书便是应这一需求，作者团队均为这一领域代表国内*高水平的专家学者。各分册涵盖高级心理统计学各方向的前沿分支，丛书兼具理论深度与实践操作性，是广大心理学专业师生的**教材。同时也可以为其他相关学科学习参考。《追踪数据分析》内容包括重复测量方差分析，多元方差分析，基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程模型基础上的潜变量增长曲线模型的方法，是心理学研究中常用的一种工具。

作者简介

刘红云，北京师范大学心理学部教授，博士生导师，ORCID编号为0000-0002-3472-9102。主要从事教育与心理测评、数据分析方法进展及其应用领域的研究。出版教材与专著10余部，包括《教育与心理统计学》《高级心理统计》《应用心理统计学》《SPSS基础与应用》《结构方程模型应用》等。

王丽娟，美国弗吉尼亚大学数量心理学博士，现任圣母大学数量心理学教授，ORCID编号为0000-0002-2225-6483。主要研究领域包括纵向数据分析、多水平模型、结构方程模型、中介分析及调节分析等统计方法的发展和评估，并将这些方法应用于发展心理学、临床心理学、家庭心理学及健康研究领域。

李若璇，圣母大学量化心理学专业博士研究生，主要研究方向为结构方程模型、追踪研究数据分析以及中介与调节分析。其应用研究领域涵盖青少年社会化与心理健康、职业动机与行为、自我决定理论等主题。