包邮精益六西格玛工具实践手册

译者序
致谢
第1章使用dmaic改进速度、质量和成本
界定
测量
分析
改进
控制
改善（kaizen）dmaic
项目选择

第2章工作创意
头脑风暴法
亲和图
多轮投票法

第3章价值流程图和过程流程工具
创建过程图
过程观察
sipoc
创建流程图的步骤
运输图和线路（工作流程）图
泳道（部署）流程图
价值流程图（基本）
流程图和价值流程图符号
增值（va）与非增值（nva）分析
时间价值图
增值图（任务时间或节拍时间图）

第4章客户的声音（voc）
客户划分
收集客户的声音：访谈
收集客户的声音：使用点观察
收集客户的声音：焦点小组
收集客户的声音：调查
kano分析
发展品质关键点的要求

第5章数据收集
数据类型
输入与输出数据
数据收集计划
测量选择矩阵
分层因素
操作定义
使用现有数据的注意事项
制作检查表
基本检查表
频率图检查表
旅行检查表
位置检查表（浓度图）
抽样基础
样本选择因素
稳定过程（种群）抽样
确定*小样本大小的公式（种群或稳定过程）
测量系统分析（msa）与量具重复性和再现性（gage r&r）概述
量具重复性和再现性：收集数据
解读量具重复性和再现性结果
测量系统分析：评估偏倚
测量系统分析：稳定性评价
测量系统分析：评估分辨力
属性/离散型数据测量系统分析

第6章描述统计学和数据显示
统计学的常用术语
集中趋势测量（平均数、中位数、众数）
测量散布（范围、方差、标准偏差）
箱线图
频率图（柱状图）
正态分布
非正态分布和中心极限定理

第7章变动分析
变动概念回顾
时间序列图（运行图）
控制图的基本知识
选择控制图
连续数据的控制图
对连续数据进行分组
用于连续数据的控制界限公式
控制图公式的因数
创建imr图
创建x-r图或x-s图
用于属性数据的控制图
创建p图、np图、c图和u图
属性数据的控制界限计算公式
对控制图进行解释的假设
解释控制图（特殊原因变动测试）
过程能力计算的背景
短期与长期过程能力计算的困惑
计算过程能力

第8章识别和验证原因
a部分识别潜在原因
排列图（帕累托图）
5个“why”
因果图（鱼骨图或石川图）
因果（c&e）矩阵
b部分确认因果效应和结果
分层数据图
测试快速修复或显而易见的解决方案
散布图
假设检验概述
置信区间
ⅰ型和ⅱ型错误、置信度、权和p值
置信区间和样本大小
t检验概述
单样本t检验
双样本t检验
相关概述
回归概述
简单线性回归
多重回归
方差分析（analysis of variance，anona）
单因素方差分析
自由度
方差分析假设
双因素方差分析
卡方（chi-square）检验
试验设计（doe）、符号和术语
规划一个设计的试验
试验设计：全因素与部分因素（和符号）
解释试验设计结果
假设性检验中的残差分析

第9章减少前置时间和非增值成本
基本的精益概念
时间效率指标
时间陷阱与能力约束
识别时间陷阱和能力约束
5s概述
实施5s
通用拉式系统
补给拉式系统
双箱补给系统
计算*小的安全批量大小
四步快速设置方法
对服务过程调整进行四步快速设置
全面生产维护（tpm）
错误检验和预防（防错法，poka-yoke）
过程平衡设计原则
工作单元优化
可视化过程控制

第10章复杂价值流程图和复杂性分析
产品/服务系列网格
复杂价值流程图（cvsm）
过程周期效率
复杂性公式
复杂矩阵
pce破坏计算（用复杂矩阵）
子结构分析
用复杂矩阵数据进行假设分析
第11章选择和测试解决方案
解决方案思路的来源
基准
解决方案选择小贴士
开发和使用评价标准
解决方案选择矩阵
成对排名
成本估计
影响/效果矩阵
pugh矩阵
其他评估技术
控制评估矩阵
失效模式和效果分析（fmea）
试点测试