新零售:低价高效的数据赋能之路

前 言 // V



**章 探寻新零售的本质



第1节 为什么会出现新零售 // 003

马云、雷军和刘强东的“不约而同”//
003

王健林和马云的“亿元赌局”//
005



第2节 理解新零售前，先理解零售 // 010

零售，连接“人”与“货”的“场”//
010

人：流量×转化率×客单价×复购率 // 014

货：D—M—S—B—b—C // 018

场：信息流 资金流 物流 // 021



第3节 什么是新零售 // 025

到底有没有新零售 // 025

新零售，就是更高效率的零售 // 026





第二章 数据赋能：线上、线下都不能代表新零售



第1节 零售，从来没有“本质”的交易结构 // 032

“三流”如水，没有本来的样子 // 033

谁该为信息流买单 // 037



第2节 信息流：高效性 vs 体验性 // 044

互联网：信息流的高速公路 // 044

线下：无法取代的体验性 // 047

新零售：用数据为体验性插上效率的翅膀 // 050



第3节 资金流：便携性 vs 可信性 // 056

互联网：前所未有的便捷 // 056

线下：见面，还是更值得信任 // 058

新零售：用数据建立新的信用 // 064



第4节 物流：跨度性 vs 即得性 // 069

互联网：全世界的好东西，向你飞奔而来 // 069

线下：我马上想要，就要立刻拿到 // 072

新零售：大数据让“快”和“近”殊途同归 // 075



第5节 天猫小店：大数据助力线下零售 //
083

千店千面，精准匹配社区消费群体 // 085

便利店，大体量“流量收集器”//
087



第三章 坪效革命：从“人”的角度理解新零售



第1节 销售漏斗公式 // 093

流量：一切与消费者的触点 // 098

转化率：提高转化率，找对社群很重要 // 101

客单价：更透析数据，更洞察用户 // 103

复购率：体现“忠诚度”// 107



第2节 小米新零售，如何做到20倍坪效 // 111

选址对标快时尚 低频变高频 // 113

爆品战略 大数据选品 // 115

提高连带率 增加体验感 // 117

强化品牌认知 打通全渠道 // 119



第3节 盒马鲜生，被线下门店武装的生鲜电商 //
122

想成大事，必须要顶层设计 // 124

现买现吃，打造极致体验 // 127

为什么必须用App才能买单 // 129

30分钟物流打造“盒区房”// 131

坪效革命，来自完全不同的交易结构 // 135



第四章 短路经济：环节越短，效率越高



第1节 商品供应链：人与货不必在商场相见 //
141

定倍率 // 144

短路经济 // 148



第2节 Costco：M2B成就零售“优等生”// 151

会员制引领Costco // 154

低价格 高口碑，会员费反哺利润 // 155



第3节 名创优品：M2b让实体小店拥抱春天 // 160

黄金地段的小生意 // 161

别人投资，自己管理 // 162

聚沙成塔的规模效应 // 163



第4节 闲鱼、瓜子二手车：C2C打开万亿二手市场 // 166

用“鱼塘”构建C2C // 168

二手车市场的“终极模式”// 174



第5节 天猫小店：S2b赋能传统夫妻店 // 177

给小卖店配备“现代化武器”//
179

零售业之外，超多小b等待赋能 // 181



第6节 海尔、必要、红领：链条反向模式走高质低价路线 // 183

C2B：海尔的无灯工厂 // 185

反向 > 定制：必要商城 // 188

C2M：红领15年的试验 // 191



第五章 未来已来

第1节 变革时代的思维模式 // 203

进化思维：日心说不是本质，地心说更不是 // 204

本质思维：老司机未必懂车 // 208

系统思维：商业模式，利益相关者的交易结构 // 212



第2节 新零售的未来 // 217

代表厂家，还是代表用户 // 217

为信息流付费，会成为趋势吗 // 225

无人商业模式，是昙花一现吗 // 230

搜集流量，脑洞打开了吗 // 237



后记 // 241