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中小学教育大数据分析师系列培训教材数据驱动的智慧学校(共4册)0

中小学教育大数据分析师系列培训教材数据驱动的智慧学校(共4册)0

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图文详情
  • ISBN:9787121390906
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:436
  • 出版时间:2020-06-01
  • 条形码:9787121390906 ; 978-7-121-39090-6

内容简介

《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目,还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程2.0项目,还将作为大数据MOOC线上课程的主要学习资料,供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5个品种:教育大数据、数据分析、数据驱动的智能学校、数据驱动的智能课堂、数据研究。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》是由黄荣怀教授、任友群教授作序,由首都师范大学教授方海光邀请北师大、华中师大、华南师大、内蒙师大、陕西师大等各大师范院校教授以及海淀区教师进修学校主任和国家开放大学、北京教科院等院校专家一起编写的成体系的、完整而全面的大数据分析师培训教材。 本选题为数据驱动的智慧学校,套书,全4册,包括校长数据能力及素养、中小学CIO能力及素养、教研员数据能力及素养、中小学教师数据能力及素养。通过对教师、教学管理者、教学研究者有针对性地培训,全面建设智能学校。

目录

校长数据能力及素养
**章校长数据能力及素养的时代要求/001
002问题一:校长数据能力及素养的内涵是什么?
004问题二:校长数据能力及素养的国外研究现状如何?
006问题三:校长信息化领导力重要政策与地方实施包括哪些内容?
008问题四:校长数据能力及素养培养的主要内容与途径有哪些?
010问题五:校长数据能力及素养的评价标准有哪些?
第二章学校数据概况与数据驱动决策/015
016问题一:学校数据的概念与通过数据进行决策的意义是什么?
018问题二:学校数据的来源有哪些,是如何分类的?
019问题三:学校数据的结构是什么?
019问题四:如何通过“数据驱动决策”促进教育的发展?
020问题五:基于数据进行决策的步骤是什么?
第三章构建基于大数据的学校评价体系/024
问题一:什么是学校评价?/025
026问题二:大数据如何驱动教育评价体系重构?
029问题三:如何建立教育质量综合评价平台?
031问题四:如何构建基于大数据的学校评价体系?
第四章学校数据的采集方法和技术/035
036问题一:学校数据采集的概念和特征是什么?
037问题二:学校数据采集的方法有哪些?
038问题三:学校数据采集的关键技术主要有哪些?
040问题四:采集学校数据的过程中需要注意哪些问题?
第五章学校管理数据的处理与分析/045
046问题一:对学校管理数据进行分析的价值是什么?
048问题二:如何分析不同层面的学校管理数据?
049问题三:日常教育管理工作中常用的数据分析方法有哪些?
050问题四:美国学校管理大数据战略与实施的经验有哪些?
052问题五:国内教育管理数据的发展和挑战有哪些?
第六章教学管理数据分析促进学校教学实效/055
056问题一:什么是教学管理?
057问题二:如何分层级进行学校教学管理?
059问题三:教学管理数据的采集方式有哪些?
060问题四:如何依托数据进行课堂教学诊断?
063问题五:基于大数据的教学管理如何实施?
第七章学习分析技术及系统构建/068
069问题一:大数据背景下学习分析的定义和意义分别是什么?
071问题二:学习分析的构成要素有哪些?
072问题三:常用的学习分析工具有哪些?
075问题四:如何构建整合学习分析系统的学校管理系统?
078问题五:学习分析发展面临的挑战有哪些?
参考资料/082

中小学教师数据能力及素养
**章初识教师数据素养/001
02问题一:如何界定教育大数据、数据素养、信息素养、统计素养和教师数
据素养的概念?
004问题二:教师数据素养的构成要素有哪些?
008问题三:如何提升中小学教师的数据意识?
009问题四:如何认识数据伦理?
第二章教师数据素养的功用/013
014问题一:什么是基于数据的教学思维?
019问题二:基于数据的教学实践体现在哪些方面
026问题三:基于数据的教学交流体现在哪些方面公
第三章中小学教师数据素养发展策略/030
031问题一:影响中小学教师效据素养发展的内在和外在因素有哪些?
033问题二:中小学教师如何发展数据素养?
第四章中小学教师数据素养培养―知识技能层面/040
041问题一:数据的种类和统计分类有哪些?
042问题二:常见的统计量有哪些?
043问题三:教学中常用的图表有哪些?
047问题四:教学数据获取的方式和工具有哪些?
050问题五:常见的教学数据处理工具有哪些?
第五章中小学教师数据素养培养―教学实践层面/062
063问题一:中小学教师如何培养数据获取能力?
065问题二:中小学教师如何培养数据处理能力?
074问题三:中小学教师如何培养数据评估能力?
第六章中小学教师数据素养培养――教学探究层面/085
086问题一:如何运用数据驱动教学决策?
094问题二:如何运用数据开展教学交流?
098问题三:如何运用数据开展教学研究?
参考资料/102

教研员数据能力及素养
**章教研员工作场景的智慧化与教研数据量化/001
002问题一:教研员的工作职责和目标是什么?
004问题二:教研员的工作场景有哪些?
007问题三:教研工作如何实现智慧化?
问题四:教研员工作场景的评价数据类别与量化方法是怎样的?
009
第二章基于数据的教师教学能力教研指导/013
014问题一:教师教学能力的内涵是什么?
016问题二:如何基于数据对教师教学能力进行评价?
020问题三:如何基于数据量化对教师教学能力进行诊断与分析?
022问题四:如何基于量化数据对教师教学能力进行指导
第三章基于数据的学科知识教研指导/026
027问题一:学科知识及学科教学知识的内涵是什么?
028问题二:如何理解学科知识图谱的内涵及作用?
031问题三:如何对教师学科知识水平进行检测?
036问题四:如何基于量化数据对教师学科知识水平进行诊断、分析与指导?
第四章基于数据的救师教育科研能力教研指导/040
041问题一:教师教育科研能力的内涌是什么?
043问题二:教师教育科研能力数据如何采集与量化?
053问题三:如何基于量化数据对教师教育科研能力进行分析、诊断与指导?
056问题四:如何通过教育科研进行教学改进?
第五章基于数据的校本课程教研指导/061
062问题一:校本课程的特点有哪些?
065问题二:校本教研的形式有哪些?
069问题三:如何借助教研场景进行校本课程的建设?
073问题四:如何收集评价数据?
第六章教研活动中数据缺失的人工干预/080
081问题一:如何提高教研活动的针对性?
087问题二:如何确定教研诺动切入点?
090问题三:如何将交流讨论引向深入?
第七章移动互联中的数字化教研场景重构/095
096问题一:传统教研的困境有哪些?
098问题二:什么是数宇化教研环境?
101问题三:数字化教研场景是怎样的?
参考文献/105

中小学CIO能力及素养
**章走进中小学首席信息官(CIO)/001
002问题一:什么是首席信息官(CIO)?
003问题二:CIO制度研究与实践进展情况是怎样的?
004问题三:教育信息化2.0视域下如何看待CIO制度?
008问题四:中小学教育信息化为什么需要引入CIO机制?
第二章胜任中小学首席信息官(C1O)/011
012问题一:中小学CIO制度诞生的历史背景和面临的困境是什么?
014问题二:中小学设置CIO的目的和意义是什么?
015问题三:中小学CIO的岗位工作机制是怎样的?
016问题四:中小学CIO的基本理念是什么?
017问题五:中小学CIO的基本工作要求是什么?
第三章中小学首席信息官(CIO)的战略管理/022
023问题一:什么是战略管理?
024问题二:战略管理经历了哪几个发展阶段?
029问题三:战略管理的过程是怎样的?
030问题四:如何进行战略管理决策?
031问题五:战略决策的基本模型有哪几个?
第四章中小学首席信息官(CIO)的绩效管理/037
038问题一:什么是绩效管理?
040问题二:绩效管理的相关理论有哪些?
042问题三:什么是学校绩效管理?
046问题四:绩效技术模型主要有哪些?
第五章中小学首席信息官(CIO)的项目管理/055
056问题一:什么是项目和项目管理?
058问题二:什么是项目管理知识体系PMBOK?
060问题三:如何进行项目时间管理?
062问题四:如何进行项目质量管理?
062问题五:如何进行项目成本管理?
第六章中小学首席信息官(CIO)的数据分析/070
071问题一:数据分析思维是什么?
072问题二:数据分析的四个阶段是怎样的?
073问题三:数据分析的五个基本步骤是怎样的?
074问题四:常用的数据分析方法有哪些?
076问题五:如何进行归因分析?
第七章中小学首席信息富(CIO)的数字校园建设案例/082
083问题一:CI0在数字校园建设中如何进行战略管理?
084问题二:CI0在数字校园建设中如何进行绩效管理?
086问题三:CI0在数字校园建设中如何进行项目管理?
088问题四:CI0在数字校园建设中如何进行数据分析?
参考资料/086

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作者简介

  方海光,首都师范大学教育学院教授,博士/博士后,教育技术学专业负责人,人工智能教育研究中心副主任,远程教育研究所所长,北京师范大学智慧学习研究院智慧学习白皮书首席研究员,全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员,中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事, 中国人工智能学会智能教育技术专业委员会委员,美国密歇根州立大学访问学者,挪威奥斯陆大学学院访问学者,北京师范大学博士后,中国科学院博士。出版国内**本《教育大数据》图书,人教版/中图版《人工智能初步》国家教材主编,主持《中国智慧学习环境白皮书》研究等。主要研究方向:教育大数据,智慧教育与移动学习,人工智能教育机器人,智慧校园与未来学校等。 管杰 ,北京市特级校长、北京市第十八中学校长。 石群雄 ,中学高级教师,北京教育学院丰台分院党委副书记,北京市中小学教师信息技术应用能力提升工程专家组成员,北京市丰台区教育学会秘书长,全国创新课堂大赛评审委员会委员,教育部-英特尔未来教育优秀主讲教师,国培计划和大学慕课讲师。从1999年开始从事与教育技术相关的培训和研究工作,参与过北京市“十一五”、“十二五”、“十三五”教师继续教育公共必修课的课程设计和培训工作,研究成果多次在全国和市区获奖,并在多家核心期刊发表。 马涛,北京市海淀区教育科学研究院网络与数据中心主任,正高级教师,北京市特级教师,北京市信息技术学科教学带头人,教育部基础教育教材审定“普通高中信息技术教育教材审查”专家,中央电化教育馆全国电子白板展示课评委、全国中小学电脑制作活动评委,中央电化教育馆全国中小学创新课堂教学实践活动模范教研员,教育部教育管理信息中心中国互联网学习白皮书项目先进工作者。 李俊杰,北京教育学院丰台分院信息技术教研员,数据中心副主任,中学高级教师,北京市级骨干教师。多次指导教师获全国、市比赛获一等奖。

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