中小学教育大数据分析师系列培训教材数据驱动的技术基础(全4册)

《数据技术基础应用》目录
**章　开门见山――大数据概述 / 001
002　问题一：什么是大数据？
005　问题二：大数据有什么用？
008　问题三：如何实现大数据的价值期望？
第二章　见猎心喜――数据获取 / 016
017　问题一：数据是怎么产生的？
020　问题二：如何获取内部数据？
024　问题三：如何获取外部数据？
第三章　分而治之――分布式数据存储 / 034
035　问题一：如何在计算机中存储数据？
036　问题二：半结构化和非结构化数据如何存储和管理？
039　问题三：面对海量数据，如何存储和管理数据才能满足应用系统的
高 性能需求？
044　问题四：分布式文件系统的体系结构和工作原理是怎样的？
049　问题五：分布式数据库的基本结构和工作原理是怎样的？
052　问题六：非关系型数据库如何支持SQL 查询？
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目 录
第四章　抽丝剥茧――数据分析 / 056
058　问题一：为什么需要对数据进行预处理？
059　问题二：常见的数据预处理方法有哪些？
060　问题三：如何实现数据规约？
061　问题四：如何区分特征提取和特征选择？
063　问题五：大数据挖掘都有哪些常用的方法？
第五章　如虎添翼――智能大数据分析 / 066
067　问题一：什么是人工智能？
070　问题二：什么是机器学习？
072　问题三：机器学习都有哪些类型？
078　问题四：什么是深度学习？
第六章　神来之笔――分布式计算 / 083
084　问题一：提高计算能力的方式有哪些？
086　问题二：如何使用Hadoop 实现大规模数据的计算？
089　问题三：如何支持大规模数据的在线计算？
096　问题四：有哪些提升算力的方法？
参考文献 / 100

《常见的教育数据处理方法》目　录
**章　教育数据采集与存储 / 001
002　问题一：教育数据的类型及采集方法有哪些？
004　问题二：如何备份数据库？
008　问题三：如何爬取数据库数据？
013　问题四：如何采集伴随性数据？
018　问题五：如何采集反应性数据？
第二章　教育数据分析与可视化 / 028
029　问题一：如何对数据进行预处理？
035　问题二：如何完成统计分析？
036　问题三：如何进行聚类？
038　问题四：如何完成预测？
042　问题五：如何进行关系挖掘？
046　问题六：如何进行社会网络分析？
048　问题七：如何进行文本挖掘？
050　问题八：如何开展教学视频分析？
054　问题九：什么是数据可视化及其基本要素？
第三章　教学类数据处理 / 059
060　问题一：什么是学习分析？
063　问题二：教学平台数据的一般结构是什么？
067　问题三：如何使用SQL 查询开展学习分析与可视化？
第四章　管理类数据处理 / 077
078　问题一：数据与决策之间有什么关系？
079　问题二：如何做到数据驱动的科学决策？
081　问题三：教育教学管理数据有哪些典型应用？
085　问题四：如何用Power BI 动态可视化呈现学籍数据并辅助决策？
第五章　科研类数据处理 / 096
097　问题一：什么是数据密集型科学研究？有哪些特点？
098　问题二：文献研究与科学知识图谱有何关系？
100　问题三：知识图谱绘制工具CiteSpace 的由来和特点？
102　问题四：如何用CiteSpace 完成文献分析？
参考资料 / 112

《数据可视化方法》目　录
**章　数据与数据可视化 / 001
002　问题一：数据有哪些类型？
006　问题二： 什么是数据可视化？
012　问题三：为什么进行数据可视化?
014　问题四：如何进行数据可视化?
第二章　视觉七要素与认知基础 / 021
022　问题一：视觉七要素分别是什么？
026　问题二：什么是视知觉？什么是视错觉？
031　问题三：什么是格式塔原则？
034　问题四：视觉七要素和格式塔原则对可视化有哪些启示？
第三章　数据可视化开发过程 / 041
042　问题一：如何获取和分析用户的数据可视化需求？
044　问题二：如何提出数据可视化设计方案？
059　问题三：有哪些常用的数据可视化实现技术?
060　问题四：如何评估数据可视化效果?
第四章　可视化实现与评估 / 066
067　问题1：常用的静态可视化方法有哪些？
076　问题2：常用的交互式可视化方法有哪些？
082　问题3：如何评估可视化效果？
附录 　R 语言基础 / 087
参考资料 / 092

《Excel 的数据分析》目　录
**章 　创建和美化工作表 / 001
002　问题一：什么是工作簿、工作表、单元格、单元格区域？
003　问题二：如何建立和保存工作簿？
004　问题三：如何在工作表中输入各类数据？
010　问题四：如何美化工作表？
第二章　数据的计算 / 014
015　问题一：什么是公式？有哪些运算符？如何输入和复制公式？
017　问题二：Excel 中有哪些函数？如何运用这些函数进行计算？
024　问题三：如何实现多条件的求和、求平均数、统计人数？
027　问题四：如何根据身份证号信息提取出生日期、性别、年龄信息？
第三章　数据的分析与处理 / 030
031　问题一：数据清单是什么？
031　问题二：如何排序和筛选？
038　问题三：如何应用条件格式？
040　问题四：如何分类汇总？
042　问题五：如何创建数据透视表和数据透视图？
045　问题六：如何使用Power Pivot 创建数据模型和数据透视表？
第四章　数据的图形表示 / 052
053　问题一：图表是由哪些元素构成的？如何创建图表？
055　问题二：如何创建各类图表？
062　问题三：如何编辑图表？
065　问题四：如何美化图表？
第五章　Excel 在教学和研究中的应用 / 069
070　问题一：如何使用“描述统计”分析工具？
075　问题二：如何制作频数分布表和直方图？
077　问题三：如何计算排位和百分比排位?
079　问题四：如何计算成绩的标准分数？
083　问题五：如何对教学研究中得到的数据进行统计假设检验分析？
085　问题六：如何对两个独立样本平均数间差异进行检验？
090　问题七：如何对两个相关样本平均数间差异进行检验？
参考文献 / 099