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面向言语治疗的汉语词汇语义表征分析研究

面向言语治疗的汉语词汇语义表征分析研究

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图文详情
  • ISBN:9787301323380
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:420
  • 出版时间:2021-08-01
  • 条形码:9787301323380 ; 978-7-301-32338-0

本书特色

词汇语义特征分析(义征分析)既是一种语言学研究方法,又是一种医学治疗技术。言语治疗希望使患者恢复高效且稳定的交流能力,因而需要探索常人适应性存储和快速提取语义信息的机制。在实施言语治疗前,还有着选取和编排语料的现实需求。从这两个基本需求出发,本书兼顾医学的实践需要和语言学的理论追求,提出了医用汉语词汇语义特征采集和分类方案,探索了语义系统维持效率性和稳健性的结构机制。在理论研究方面,涵盖了语义语法学、词汇语义学、生态心理学、认知科学和网络科学等多个领域。在实证研究方面,构建了经验性汉语义征数据集,分析了义征网络的异质性、小世界性、点度相配性和模块性,并且报道了临床应用实例。本书所建立的研究模式既可以为语言学领域的语义分析研究提供新型素材和方法,又可以为言语治疗专业的诊疗操作和认知科学领域的实验研究提供新型工具和手段。

内容简介

书稿对经验性语义特征数据集的发展历史和研究现状进行了分析整理,设计了经验性汉语义征数据集的构建方案,建立了汉语名物义征简单集、网络模型和分析网络参数,旨在为言语治疗建立语言学视角的词汇语义分析方案。本研究尝试建立一种汉语词汇语义特征质性分类方法和量化分析体系,并且探索常人词汇语义系统的网络模式,从结构上解释其适应性存储和快速提取语义信息的功能特性。其理论价值在于,建构了汉语语义特征质性分类理论,开拓了词汇语义表征研究的医学新视野,为建立具有语言学理论自觉的言语认知干预模式提供了新思路;其应用价值在于,为语言学领域的语义分析研究提供了新型素材和方法,也为言语治疗专业的诊疗操作和认知科学领域的实验研究提供了新型工具和手段。

目录

导 论∕1
**章 研究背景∕17
**节 词汇语义特征分析:言语治疗手段和语言学方法∕19
第二节 词汇语义特征数据:研究进路和发展历程∕30
第三节 词汇语义表征研究:基于语义特征的语义网络模型∕63
第二章 认识论基础:语义网络的效率性和稳健性∕69
**节 假说的提出:从效率性和稳健性考察语义系统∕70
第二节 语义语法学:语义特征的基础性∕72
第三节 语义表征理论:经验性义征分析的重要性∕74
第四节 生态心理学:从可供性和具身认知解读语义表征∕78
第五节 认知科学:语义特征的定性定量分析依据∕86
第六节 网络科学:网络观和网络思维的语义表征研究价值∕89
第三章 方法论依据:语义特征的定性、定量和关系分析∕94
**节 语义特征的质性分类:方案评介和版本汉化∕95
第二节 语义特征的量化指标:算法界定和意义辨析∕111
第三节 语义特征的网络参数:建模技术和分析体系∕122
第四章 内省数据分析:基于析义元语言的词汇语义表征∕139
**节 原始数据整理:汉语析义元语言数据概览∕141
第二节 义征分型标注:汉语语义词类标注与统计∕142
第三节 量化指标计算:义征内省分析的认知处理模式探索∕144
第四节 网络参数估算:义征共元网络的宏观模式探析∕149
第五节 结果讨论:内省数据的解读与应用∕160
第五章 汉语词汇语义特征质性分类方案设计∕169
**节 底层语言学分类方案∕171
第二节 表层临床衔接方案∕201
第六章 经验数据分析:基于义征提名任务的词汇语义表征∕210
**节 原始数据采集:义征提名任务的设计与实施∕210
第二节 义征分型标注:汉语康复分类法的应用与统计∕215
第三节 量化指标计算:义征提名任务的认知处理模式探索∕216
第四节 网络参数估算:征联网络的宏观模式探析∕226
第五节 结果讨论:经验数据的解读与应用∕231
第七章 词汇语义表征分析方案的临床应用实例∕242
**节 数据采集:失认症伴失用症患者一例∕243
第二节 数据分析:从量化指标计算到网络参数估计∕244
第三节 小结和展望∕249
结 语∕251
术语和关键词索引∕337
参考文献∕341
索引
后 记∕358
补 遗
附录一:概念指标简表
附录二:义征量化指标简表
附录三:义征网络参数简表
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作者简介

林枫(1978~),江苏常州人。南京师范大学语言学及应用语言学博士,南京医科大学康复医学与理疗学博士研究生在读。现为南京医科大学康复医学院副教授,附属逸夫医院康复医学科副主任。中国康复医学会康复心理专委会委员,江苏省医学会心身与行为医学分会青委副主委。独立完成54万字译著一部,参编著作11部。**作者发表医学核心、CSSCI、SSCI、SCI和EI论文24篇。主持国家自然基金两项。

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