包邮商务数据分析与应用——基于R(第3版)(MBA精品系列)

第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例 1.1 背景介绍 1.2 案例介绍 1.3 指标设计 1.4 描述分析 1.5 统计模型 1.6 模型理解 1.7 估计方法 1.8 假设检验 1.9 判决系数 1.10 多重共线性 1.11 Cook距离 1.12 模型选择 1.13 R编程 附录1A 分析报告 附录1B 课后习题 附录1C 思维导图 第2章 方差分析——以北京市二手房价格分析为例 2.1 背景介绍 2.2 指标设计 2.3 描述分析 2.4 单因素模型 2.5 双因素模型 2.6 假设检验 2.7 R编程 附录2A 分析报告 附录2B 课后习题 附录2C 思维导图 第3章 逻辑回归——以上市企业ST预测为例 3.1 0-1 Y 3.2 案例介绍 3.3 数据介绍 3.4 指标设计 3.5 描述分析 3.6 模型估计 3.7 预测评估 3.8 R编程 附录3A 分析报告 附录3B 课后习题 附录3C 思维导图 第4章 定序回归——以信用卡逾期研究为例 4.1 定序数据 4.2 背景介绍 4.3 数据介绍 4.4 单变量描述分析 4.5 双变量描述分析 4.6 统计模型：0-1回归 4.7 统计模型：定序回归 4.8 R编程 附录4A 分析报告