- ISBN:9787111717256
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:348
- 出版时间:2023-04-01
- 条形码:9787111717256 ; 978-7-111-71725-6
本书特色
配套课件、大纲、数据文件等。本书精简了公式推导、概念阐述,以通俗易懂的语言和例子来剖析深奥的数学概念。本书以SPSS20.0为工具开展实验
内容简介
本书以经济管理案例的应用为基础,从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章,包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用,强调利用SPSS软件分析数据并解释结果,可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材,也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。
目录
目 录
前 言
**章 统计应用概述1
引例1
本章学习目标2
**节 生活中的统计学3
一、统计与生活息息相关3
二、统计与经济社会管理息息相关8
三、统计与企业、行业息息相关11
四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13
五、统计学知识应用与大学生考证16
六、统计学知识与大学生学科竞赛17
第二节 统计学的基本概念17
一、统计的含义17
二、统计学的分类18
三、数据及其分类19
四、变量的分类21
五、总体、个体和样本22
六、标志、指标与指标体系23
第三节 常用数据分析方法与统计软件25
一、常用数据分析方法与统计软件简介25
二、SPSS统计分析软件26
三、常用的专业统计数据分析方法28
第四节 大数据与统计学29
一、大数据概述29
二、大数据的技术分析方法30
三、大数据的应用31
四、大数据能取代统计学吗?34
能力训练36
第二章 数据收集与整理40
引例40
本章学习目标40
**节 统计数据的来源与误差41
一、统计数据的来源41
二、统计数据的误差45
第二节 统计调查方案与问卷设计46
一、统计调查方案46
二、问卷设计48
三、问卷的信度与效度53
四、问卷的发放与回收55
五、问卷的审核56
第三节 统计整理与统计分组56
一、统计整理57
二、统计分组61
第四节 统计数据的表示70
一、统计分析报告70
二、分布数列71
三、统计图74
四、统计表77
能力训练79
第三章 数据的度量81
引例81
本章学习目标81
**节 数据比较分析82
一、相对指标的概念和作用83
二、相对指标的种类及其计算方法83
第二节 集中趋势的度量90
一、算术平均数90
二、调和平均数93
三、几何平均数94
四、中位数95
五、众数97
六、平均指标之间的关系97
第三节 离中趋势的度量99
一、标志变异指标的概念和作用100
二、标志变异程度的测定101
能力训练107
案例与思考110
第四章 统计推断113
引例113
本章学习目标113
**节 抽样调查概述113
一、为什么要进行抽样调查114
二、抽样调查的特点114
三、抽样调查的几个基本概念115
四、几种常用的抽样调查方式117
五、抽样分布121
第二节 抽样误差122
一、抽样误差概述122
二、抽样平均误差123
三、 抽样极限误差126
第三节 参数估计127
一、点估计127
二、区间估计127
三、必要抽样数目的确定129
第四节 假设检验132
一、假设检验的概念和思想132
二、假设的提出132
三、假设检验的步骤133
四、假设检验的两类错误134
五、总体均值的检验134
六、总体成数的检验136
能力训练138
案例与思考 140
第五章 相关分析与回归分析142
引例142
本章学习目标142
**节 相关分析的基本概念142
一、相关关系的概念142
二、相关关系的分类143
三、相关分析的主要步骤144
第二节 简单线性相关分析145
一、散点图和相关表145
二、相关系数的计算146
三、相关系数的密切程度148
四、相关系数的显著性检验148
第三节 线性回归分析149
一、回归分析的概念149
二、回归分析的特点与分类151
三、一元线性回归分析152
四、多元线性回归分析154
第四节 线性回归模型的评价和检验155
一、判定系数r2和估计标准误差155
二、线性回归方程的显著性检验157
第五节 非线性回归分析159
一、直接代换法159
二、间接代换法160
能力训练162
案例与思考165
第六章 时间序列168
引例168
本章学习目标168
**节 时间序列概述168
一、时间序列的概念168
二、时间序列的分类169
三、时间序列的编制原则171
第二节 时间序列的水平指标171
一、发展水平172
二、平均发展水平172
三、增减量177
四、平均增减量178
第三节 时间序列的速度指标179
一、发展速度179
二、增长速度180
三、平均发展速度与平均增长速度182
第四节 时间序列的长期发展趋势189
一、时距扩大法190
二、移动平均法190
三、*小平方法192
第五节 时间序列的季节变动趋势195
一、同期平均法196
二、移动平均趋势剔除法197
第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动199
一、循环变动趋势199
二、不规则变动的测定201
能力训练201
案例与思考205
第七章
作者简介
周志丹,教授,博士,管理科学与工程,现代物流学院信息管理系主任。宁波市教育系统“五带头”优秀党员、浙江省高校“三育人”先进个人、浙江万里学院首届十大师德标兵、万里学院“学生心目中的好老师”;宁波市电子商务协会副理事长、宁波市统计学会理事、指导学生获大学生“挑战杯”全国三等奖,大学生网络商务创新大赛全国二等奖、省电子商务大赛一等奖等10余项奖项。
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