《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分
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- ISBN:9787030707499
- 装帧:圆脊精装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:A4
- 页数:864
- 出版时间:2023-08-01
- 条形码:9787030707499 ; 978-7-03-070749-9
内容简介
本书一方面探索了大数据背景下的信用评级与企业违约预测,采用线性判别模型、支持向量机、决策树等14个大数据模型,在综合考虑精度、可解释性和复杂性的情况下,反推出很优的违约预测模型。另一方面把微观的、一个一个的企业违约预测,拓展到中国上市公司信用指数预测以及不同行业、不同地区、不同所有制的信用特征分析。
目录
目录
**篇 中国上市公司的企业违约预测和指数构建的原理与模型
第1章 绪论 3
1.1 科学问题的性质 3
1.2 研究背景及意义 4
1.3 本书的主要工作及框架 5
参考文献 6
第2章 基于大数据方法的违约风险预警研究进展 7
2.1 大数据违约风险预警的研究背景 7
2.2 违约风险评价指标体系的研究进展 8
2.3 违约风险评价指标赋权的研究进展 9
2.4 违约风险预警模型的研究进展 9
参考文献 10
第3章 企业违约预测与信用指数构建原理 12
3.1 企业违约预测与信用指数构建 12
3.2 十四种大数据模型 16
3.3 精度标准 27
3.4 企业违约判别与违约预警的大数据模型 28
3.5 信用指数构建 38
3.6 数据处理 46
参考文献 47
第4章 上市公司样本介绍 49
4.1 指标选取和数据来源 49
4.2 指标和样本处理 50
4.3 样本选取 51
参考文献 54
第二篇 中国上市公司的企业违约预测与信用指数构建
第5章 上市公司的企业违约预测与信用指数构建 59
5.1 本章内容提要 59
5.2 上市公司的企业违约预测与信用指数构建的原理 60
5.3 上市公司数据处理 60
5.4 上市公司违约预警指标体系的建立 62
5.5 上市公司违约预警模型的精度计算 73
5.6 上市公司*优违约预警模型的对比分析 76
5.7 上市公司*优违约预警模型 77
5.8 上市公司违约概率和信用得分的确定 78
5.9 上市公司的信用等级划分 80
5.10 上市公司的信用特征分析 82
5.11 上市公司的信用指数构建 95
5.12 上市公司的信用风险指数构建 101
5.13 本章结论 103
参考文献 105
第6章 制造行业的企业违约预测与信用指数构建 107
6.1 本章内容提要 107
6.2 制造行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 108
6.3 制造行业的数据处理 108
6.4 制造行业的违约预警指标体系的建立 111
6.5 制造行业的违约预警模型的精度计算 122
6.6 制造行业的*优违约预警模型的对比分析 125
6.7 制造行业的*优违约预警模型 126
6.8 制造行业违约概率和信用得分的确定 127
6.9 制造行业的信用等级划分 128
6.10 制造行业的信用特征分析 131
6.11 制造行业的信用指数构建 133
6.12 制造行业的信用风险指数构建 139
6.13 本章结论 141
参考文献 143
第7章 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建 145
7.1 本章内容提要 145
7.2 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 146
7.3 信息传输、软件和信息技术服务行业的数据处理 146
7.4 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警指标体系的建立 149
7.5 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警模型精度计算 158
7.6 信息传输、软件和信息技术服务行业的*优违约预警模型的对比分析 161
7.7 信息传输、软件和信息技术服务行业的*优违约预警模型 162
7.8 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约概率和信用得分的确定 163
7.9 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用等级划分 165
7.10 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用特征分析 167
7.11 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用指数构建 170
7.12 信息传输、软件和信息技术服务行业信用风险指数构建 175
7.13 本章结论 177
参考文献 179
第8章 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建 181
8.1 本章内容提要 181
8.2 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 182
8.3 批发和零售行业的数据处理 182
8.4 批发和零售行业的违约预警指标体系的建立 185
8.5 批发和零售行业的违约预警模型的精度计算 195
8.6 批发和零售行业的*优违约预警模型的对比分析 198
8.7 批发和零售行业的*优违约预警模型 199
8.8 批发和零售行业的违约概率和信用得分的确定 200
8.9 批发和零售行业的信用等级划分 201
8.10 批发和零售行业的信用特征分析 204
8.11 批发和零售行业的信用指数构建 206
8.12 批发和零售行业的信用风险指数构建 213
8.13 本章结论 214
参考文献 216
第9章 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建 218
9.1 本章内容提要 218
9.2 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 219
9.3 房地产行业的数据处理 219
9.4 房地产行业的违约预警指标体系的建立 222
9.5 房地产行业的违约预警模型的精度计算 230
9.6 房地产行业的*优违约预警模型的对比分析 234
9.7 房地产行业的*优违约预警模型 235
9.8 房地产行业的违约概率和信用得分的确定 235
9.9 房地产行业的信用等级划分 237
9.10 房地产行业的信用特征分析 239
9.11 房地产行业的信用指数分析 242
9.12 房地产行业的信用风险指数构建 247
9.13 本章结论 249
参考文献 250
第10章 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建 253
10.1 本章内容提要 253
10.2 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 254
10.3 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的数据处理 254
10.4 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警指标体系的建立 257
10.5 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警模型的精度计算 266
10.6 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的*优违约预警模型的对比分析 270
10.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的*优违约预警模型 271
10.8 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约概率和信用得分的确定 271
10.9 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用等级划分 273
10.10 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用特征分析 275
10.11 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用指数构建 277
10.12 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用风险指数构建 283
10.13 本章结论 285
参考文献 286
第11章 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建 289
11.1 本章内容提要 289
11.2 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 290
11.3 建筑行业的数据处理 290
11.4 建筑行业的违约预警指标体系的建立 293
11.5 建筑行业的违约预警模型的精度计算 302
11.6 建筑行业的*优违约预警模型的对比分析 306
11.7 建筑行业的*优违约预警模型 307
11.8 建筑行业的违约概率和信用得分的确定 307
11.9 建筑行业的信用等级划分 309
11.10 建筑行业的信用特征分析 311
11.11 建筑行业的信用指数构建 313
11.12 建筑行业的信用风险指数构建 318
11.13 本章结论 320
参考文献 322
第12章 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建 324
12.1 本章内容提要 324
12.2 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 325
12.3 采矿行业的数据处理 325
12.4 采矿行业的违约预警指标体系的建立 328
12.5 采矿行业的违约预警模型的精度计算 337
12.6 采矿行业的*优违约预警模型的对比分析 341
12.7 采矿行业的*优违约预警模型 342
12.8 采矿行业的违约概率和信用得分的确定 342
12.9 采矿行业的信用等级划分 344
12.10 采矿行业的信用特征分析 346
12.11 采矿行业的信用指数构建 348
12.12 采矿行业的信用风险指数构建 355
12.13 本章结论 357
参考文献 358
第13章 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建 361
13.1 本章内容提要 361
13.2 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 362
13.3 文化、体育和娱乐行业的数据处理 362
13.4 文化、体育和娱乐行业的违约预警指标体系的建立 365
13.5 文化、体育和娱乐行业的违约预警模型的精度计算 374
13.6 文化、体育和娱乐行业的*优违约预警模型的对比分析 378
13.7 文化、体育和娱乐行业的*优违约预警模型 379
13.8 文化、体育和娱乐行业的违约概率和信用得分的确定 380
13.9 文化、体育和娱乐行业的信用等级划分 381
13.10 文化、体育和娱乐行业的信用特征分析 383
13.11 文化、体育和娱乐行业的信用指数构建 386
13.12 文化、体育和娱乐行业的信用风险指数构建 392
13.13 本章结论 394
参考文献 395
第14章 其他行业的企业违约预测与信用指数构建 398
14.1 本章内容提要 398
14.2 其他行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 399
14.3 其他行业的数据处理 399
14.4 其他行业的违约预警指标体系的建立 402
14.5 其他行业的违约预警模型的精度计算 411
14.6 其他行业的*优违约预警模型的对比分析 415
14.7 其他行业的*优违约预警模型 416
14.8 其他行业的违约概率和信用得分的确定 417
14.9 其他行业的信用等级划分 418
14.10 其他行业的信用特征分析 420
14.11 其他行业的信用指数构建 422
14.12 其他行业的信用风险指数构建 429
14.13 本章结论 431
参考文献 433
第三篇 中国上市小企业的公司违约预测与信用指数构建
第15章 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建 437
15.1 本章内容提要 437
15.2 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建的原理 438
15.3 上市小企业的样本数据处理 438
15.4 上市小企业的违约预警指标体系的建立 441
15.5 上市小企业的违约预警模型的精度计算 451
15.6 上市小企业的*优违约预警模型的对比分析 454
15.7 上市小企业的*优违约预警模型 455
15.8 上市小企业的违约概率和信用得分的确定 456
15.9 上市小企业的信用等级划分 458
15.10 上市小企业的信用特征分析 460
15.11 上市小企业的信用指数构建 470
15.12 上市小企业的信用风险指数构建 476
15.13 本章结论 478
参考文献 480
第16章 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建 482
16.1 本章内容提要 482
16.2 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 483
16.3 上市小企业制造行业的数据处理 483
16.4 上市小企业制造行业的违约预警指标体系的建立 485
16.5 上市小企业制造行业的违约预警模型的精度计算 495
16.6 上市小企业制造行业的*优违约预警模型的对比分析 499
16.7 上市小企业制造行业的*优违约预警模型 500
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