上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究

第1章 上市公司财务欺诈识别导论
1．1 引言
1．2 上市公司财务欺诈识别研究综述
1．3 本书的研究内容和创新点
1．4 本书的结构
本章参考文献

第2章 人工智能算法基础
2．1 引言
2．2 ChiMerge特征映射
2．3 线性回归算法
2．4 逻辑回归算法
2．5 基于树结构的人工智能算法
2．6 基于人工神经网络结构的人工智能算法
本章参考文献

第3章 两阶段上市公司财务欺诈识别处理框架
3．1 引言
3．2 总体处理框架
3．3 阶段1处理
3．4 阶段2处理
3．5 损失函数与优化策略
3．6 本章小结
本章参考文献

第4章 基于树结构人工智能算法的上市公司财务欺诈识别
4．1 引言
4．2 相关研究综述
4．3 结构化财报数据的特征提取
4．4 新闻文本特征构建
4．5 融合新闻文本和时序信息的智能识别模型构建
4．6 实验验证与结果分析
4．7 本章小结
本章参考文献
……

第5章 基于深度神经网络人工智能算法的上市公司财务欺诈识别
第6章 “时域-财务指标域”二维联合域财务欺诈识别方法