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图文详情
- ISBN：9787300326894
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：280
- 出版时间：2024-07-01
- 条形码：9787300326894 ; 978-7-300-32689-4
内容简介
本书介绍了大数据挖掘与统计机器学习领域中*常用的模型和算法，包括*基础的线性回归与分类方法，以及模型评价与选择的概念和方法，进而介绍了非线性回归与分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。此外，介绍了无监督学习中的聚类方法，并给出了一个大数据分析的实例。除了方法的理论讲解之外，我们还给出了每种方法的Python实现。
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