- ISBN：9787509696989
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：304
- 出版时间：2024-08-01
- 条形码：9787509696989 ; 978-7-5096-9698-9
内容简介
本书内容是根据植物生产类本科专业应用型创新人才培养目标的要求安排，针对目前农学、生物科学研究中常用的、基本的、重要的试验统计分析方法，分别介绍SPSS软件和Origin软件的统计分析方法。全书共12章，包括试验资料的整理与描述、t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、多年多点品种试验的方差分析、卡平方检验、直线回归与相关、多元线性回归与相关、曲线回归、多项式回归、聚类分析、主成分分析等内容。本书每种统计分析方法都在基本原理叙述的基础上，结合实例和SPSS软件及Origin软件的完整操作步骤及统计结果分析，且各章都配备习题供读者练习掌握。
本书内容丰富、难易适中，可作为高等农林院校植物生产类相关专业高年级本科生及研究生教学参考书，也可供教师及科研人员参考使用。
目录
**节数量性状资料的描述分析及统计图表的绘制
第二节数量性状资料统计图表的优化——以Origin软件为例
第三节质量性状资料的描述分析及统计图表的绘制
习题
第二章统计假设检验
**节单个样本平均数的假设检验
第二节两个样本平均数的假设检验
习题
第三章单因素试验资料的方差分析
**节单因素完全随机试验资料的方差分析
第二节单因素随机区组试验资料的方差分析
第三节拉丁方试脸数据的方差分析
习题
第四章两因素试验资料的方差分析
**节两因素交叉分组完全随机设计有重复观测值试验资料的方差分析
第二节两因素随机区组试验数据的方差分析
第三节裂区设计试验数据的方差分析
习题
……
作者简介
李春艳，石河子大学农学院教授，博导。主讲本科生及研究生课程：生物统计学、试验设计与数据分析、高级试验设计等。主要从事小麦品质、产量形成的分子和生理机制及养分高效利用研究。先后主持国家自然科学基金、人社部留学回国人员择优项目等10余项科研项目。发表论文60多篇，授权国家发明专利3项，主编及参编专著2部，参加育成小麦新品种4个，获兵团科技进步二等奖1项。培养的研究生和本科生多次在优秀学位论文、SRP项目、互联网+、生物统计技能大赛、种子画等竞赛中获奖。 李诚，石河子大学农学院教授，博导。主讲本科生及研究生课程：种子学、种子生物学、高级作物种子学等。研究方向为小麦高产、优质、高效、抗逆性状的遗传育种。先后主持国家自然科学基金及省部级科研项目10余项。主持开展高产、优质、高效、抗逆冬小麦新品种选育工作，主持育成冬小麦新品种4个。相关研究成果在国内外学术期刊发表论文60余篇；主编、副主编及参编专著3部；授权国家发明专利2项。荣获兵团科技进步二等奖2项、三等奖2项。
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