管理统计

前言
第1章 概率论基础
1.1 随机试验
1.2 样本空间和随机事件
1.3 频率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 条件概率
1.6 独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其密度函数
2.5 随机变量的函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与独立性
3.3 条件分布
3.4 随机变量函数的分布
3.5 多维随机变量
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种常用的随机变量数学期望和方差
4.4 协方差和相关系数
4.5 矩、协方差矩阵
习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 随机样本
6.2 统计量
6.3 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 总体比例与0-1分布参数的区间估计
7.6 样本容量的确定
7.7 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的假设检验
8.3 两个总体参数的假设检验
8.4 置信区间与假设检验之间的关系
8.5 样本容量的选取
8.6 分布拟合检验
8.7 秩和检验
习题8
第9章 方差分析与回归分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 单因素方差分析
9.3 双因素方差分析
9.4 一元线性回归
9.5 多元线性回归
习题9
第10章 统计分析软件spss简介
10.1 spss主要功能
10.2 数据文件的建立与操作
10.3 描述性统计分析功能的软件实现
10.4 常用统计图的绘制
10.5 区间估计与假设检验方法的软件实现
10.6 相关分析方法的软件实现
10.7 回归分析方法的软件实现
主要参考文献
附录 常用数理统计表