包邮随机信号分析

第1章随机变量
1.1随机变量概念
1.1.1随机变量的分布律
1.1.2随机变量的数字特征
1.1.3随机变量的函数变换
1.2随机变量的特征函数
1.2.1特征函数的定义和性质
1.2.2特征函数与矩函数的关系
1.3随机变量的几种实用分布律
1.3.1均匀分布
1.3.2高斯分布
1.3.3指数分布
1.3.4瑞利分布
习题
第2章随机信号概论
2.1随机信号的定义及分类
2.1.1随机信号的定义
2.1.2随机信号的分类
2.2随机信号的统计特性
2.3随机信号的数字特征
2.3.1数学期望
2.3.2方差
2.3.3自相关函数
2.3.4互相关函数
2.3.5统计独立、不相关和正交
2.4随机信号的特征函数
习题
第3章平稳随机过程
3.1平稳随机过程的基本概念
3.1.1严平稳随机过程
3.1.2宽平稳随机过程
3.1.3各态历经随机过程
3.2平稳过程相关函数分析
3.2.1自相关函数性质
3.2.2互相关函数性质
3.2.3相关系数和相关时间
3.3平稳随机过程的功率谱密度
3.3.1功率谱密度的概念
3.3.2功率谱密度与自相关函数之间的关系
3.3.3功率谱密度的性质
3.3.4互功率谱密度及其性质
3.4白噪声
习题
第4章线性系统对随机信号的响应
4.1线性系统的基本性质
4.1.1一般线性系统
4.1.2线性时不变系统
4.1.3系统的稳定性与物理可实现性
4.2系统输出及概率分布
4.2.1系统的输出响应
4.2.2系统输出的分布律
4.3线性系统输出的数字特征
4.3.1输出的数学期望
4.3.2系统输出的相关函数
4.3.3输出的功率谱密度
4.3.4多个随机信号通过线性系统
4.4线性系统对白噪声的响应
4.4.1等效噪声带宽
4.4.2白噪声通过理想线性系统
习题
第5章典型随机过程
5.1高斯随机过程
5.2窄带随机过程
5.2.1希尔伯特变换和解析信号
5.2.2窄带随机过程的基本特点
5.2.3窄带高斯过程分析
5.2.4余弦信号与窄带高斯过程之和
的概率分布
5.3复随机过程
5.3.1复随机变量
5.3.2复随机过程
习题
部分习题答案
附录
附录a傅里叶变换表
附录b常用符号对照表