移动电子商务安全研究-模糊逻辑与身份识别

**章  综述 1 1.1  移动安全及智能系统 1 1.2  研究背景 2 1.3  研究目的 5 1.4  结构框架 6 第二章  移动电子商务及其身份识别 8 2.1  研究背景 8 2.2  移动电子商务综述 10 2.2.1  移动电子商务的历史 11 2.2.2  移动商务在各国的应用情况 13 2.2.3  现行移动电子商务模式 14 2.3  移动安全概述 15 2.3.1  手机盗窃 15 2.3.2  移动设备商广泛采用的认证技术 16 2.3.3  移动电子商务存在的问题 17 2.4  生物特征识别概述 18 2.4.1  输入习惯识别 20 2.4.2  人脸识别 21 2.4.3  说话人身份识别 23 2.5  智能识别模式 24 2.6  本章总结 25 第三章  移动电子商务的支持模型 26 3.1  研究目标和任务 26 3.2  建模 27 3.2.1  安全性和可用性之间的平衡 29 3.2.2  系统的认证等级 29 3.3  实验研究 31 3.4  讨论 32 第四章  移动设备上的输入习惯识别 34 4.1  绪论 34 4.2  生物特征——击键 34 4.2.1  击键分析 35 4.2.2  两个度量指标 35 4.2.3  识别运算 36 4.3  研究方法 37 4.3.1  系统概览 37 4.3.2  客户端设计 38 4.3.3  网络服务器 40 4.3.4  数据库 40 4.4  实验研究 42 4.4.1  实验环境 42 4.4.2  实验安排 43 4.4.3  实验结果 46 4.5  结论 49 第五章  手机上的人脸识别 51 5.1  面部识别引擎 51 5.2  研究目标和任务 52 5.3  研究方法 53 5.3.1  系统概述 53 5.3.2  系统实现 54 5.3.3  操作环境 56 5.4  实验研究 57 5.4.1  实验目的 57 5.4.2  实验方法 57 5.4.3  实验结果 58 5.4.4  实验总结 62 5.5  讨论 62 第六章  说话人身份识别系统 64 6.1  说话人身份识别技术的提出 64 6.2  研究目标和任务 65 6.3  研究方法 66 6.3.1  系统概述 66 6.3.2  移动应用 67 6.3.3  网络服务器 69 6.4  实验研究 69 6.4.1  研究目标和方法 69 6.4.2  实验总结 71 6.5  讨论 73 第七章  基于生物特征的多重身份识别系统 74 7.1  多模式认证系统概览 74 7.1.1  注册流程 80 7.1.2  认证流程 81 7.2  测评 84 7.3  讨论 86 第八章  移动电子商务系统的智能模型 88 8.1  智能认证机制 88 8.2  移动电子商务中的模糊逻辑模型 89 8.2.1  为什么我们需要模糊逻辑 89 8.2.2  运算介绍 90 8.2.3  研究方法 92 8.2.4  范例测试 99 8.3  实验研究 105 8.3.1  实验目标 105 8.3.2  实验方法 105 8.3.3  实验总结 111 8.4  讨论 112 第九章  结论和展望 114 9.1  研究结论 114 9.1.1  支持手机认证的模型 114 9.1.2  多模式生物认证系统的发展 115 9.1.3  移动电子商务的智能模型开发 115 9.2  对本研究的全面解读 116 9.3  研究的意义和局限性 117 9.4  展望未来 118 参考文献 119