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商业数据流挖掘模型.方法及应用
- ISBN:9787121289651
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:207
- 出版时间:2016-06-01
- 条形码:9787121289651 ; 978-7-121-28965-1
本书特色
本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著,包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法,以及在银行、网购等领域的应用等内容,从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材,也可供相关领域的专业人员参考。
内容简介
本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著,包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法,以及在银行、网购等领域的应用等内容,从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材,也可供相关领域的专业人员参考。
目录
作者简介
琚春华 浙江工商大学信息学院院长,教授/博士/博士生导师。__eol__琚春华(Ju ChunHua),男,1962年7月生,浙江常山县人,中共党员,浙江工商大学科技处处长,教授、博士,浙江工商大学工商管理学院博士生导师。浙江省“151人才工程”**层次人选,国务院特殊津贴获得者,中国科学技术情报学会第七届理事会理事、常务理事,全国新世纪优秀人才支持计划学术带头人,浙江省重点学科(管理科学与工程)带头人,浙江省电子商务与物流优化创新团队负责人,高等学校博士学科点专项科研基金获得者,第十一届“挑战杯”全国大学生学术科技作品竞赛优秀指导教师。
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