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云存储技术-分析与实践

云存储技术-分析与实践

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图文详情
  • ISBN:9787509645772
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:396
  • 出版时间:2017-03-01
  • 条形码:9787509645772 ; 978-7-5096-4577-2

本书特色

  《云存储技术:分析与实践》采用循序渐进的方法,引领读者逐步了解云存储领域的关键技术.在力求保持全面性、通俗性的同时,分析讨论了一系列云存储领域的高级话题,例如存储虚拟化、系统虚拟化、分布式存储系统、绿色存储、固态存储、重复数据删除和大数据近似求解等内容。《云存储技术:分析与实践》融入了作者的前期研究成果,并介绍了基于Hadoop、Swift构建云存储系统的实践经验。
  《云存储技术:分析与实践》在内容上共分为七章,包括云存储概述、存储技术基础、虚拟化技术、分布式存储系统、云存储关键技术研究、基于Hadoop构建云存储系统和基于Openstack Swift构建云存储系统。
  《云存储技术:分析与实践》作为科研课题结项的成果,既是对项目实践经验的总结,也是对前人研究工作的梳理,可供信息存储相关领域的系统管理人员及分析、设计、开发人员参考,也可作为高等院校相关专业的辅修教材。

内容简介

《云存储技术:分析与实践》采用循序渐进的方法,引领读者逐步了解云存储领域的关键技术.在力求保持全面性、通俗性的同时,分析讨论了一系列云存储领域的高级话题,例如存储虚拟化、系统虚拟化、分布式存储系统、绿色存储、固态存储、重复数据删除和大数据近似求解等内容。《云存储技术:分析与实践》融入了作者的前期研究成果,并介绍了基于Hadoop、Swift构建云存储系统的实践经验。  《云存储技术:分析与实践》在内容上共分为七章,包括云存储概述、存储技术基础、虚拟化技术、分布式存储系统、云存储关键技术研究、基于Hadoop构建云存储系统和基于Openstack Swift构建云存储系统。  《云存储技术:分析与实践》作为科研课题结项的成果,既是对项目实践经验的总结,也是对前人研究工作的梳理,可供信息存储相关领域的系统管理人员及分析、设计、开发人员参考,也可作为高等院校相关专业的辅修教材。

目录

**章 云存储概述
**节 引言
第二节 云存储概述
第三节 云存储的分类
第四节 云存储的系统架构
第五节 云存储的优势
第六节 云存储的主要思想
第七节 虚拟存储容器
第八节 云存储的互操作性
第九节 云存储技术基础

第二章 存储技术基础
**节 外部存储设备
第二节 磁盘阵列
第三节 直连存储
第四节 附网存储
第五节 存储区域网
第六节 分布式文件系统
第七节 数据保护技术
第八节 数据备份
第九节 镜像与快照
第十节 分级存储管理
第十一节 存储系统的功能需求
第十二节 存储系统的评价指标

第三章 虚拟化技术
**节 虚拟化概述
第二节 存储虚拟化
第三节 系统虚拟化
第四节 桌面虚拟化
第五节 应用虚拟化
第六节 典型虚拟化产品:VMware vSphere
第七节 典型虚拟化产品:Microsoft Azure
第八节 典型虚拟化产品:Xen
第九节 典型虚拟化产品:KVM

第四章 分布式存储系统
**节 海量数据的分类
第二节 分布式文件系统
第三节 分布式键值系统
第四节 分布式表格系统
第五节 分布式数据库

第五章 云存储关键技术研究
**节 一种基于工作集副本的存储虚拟化层节能技术
第二节 基于大规模云环境的绿色资源分配协议
第三节 基于MLC/SLC双模闪存芯片的闪存转换层
第四节 面向混合存储系统的块层多顺序流预取算法
第五节 云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法
第六节 一种基于两级随机抽样的近似求解方法

第六章 基于Hadoop构建云存储系统
第七章 基于Open Stack Swift构建云存储系统
参考文献
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作者简介

刘洋,男,1980年生,河南方城人,博士,河南财经政法大学云计算与大数据研究所所长。研究方向为固态存储、云存储和大数据处理等。主持完成省部级项目2项,参与完成国家863、973和国家自然科学基金重点项目1项,作为主要完成人参与省部级项目9项,发表SCI/EI检索论文6篇,核心论文7篇,编写专著1部,参编教材3部,CCF、ACM会员。

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