数据挖掘算法研究与实验

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作者：李竹林

出版社：中国水利水电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据仓库与数据挖掘

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图文详情

ISBN：9787517053552
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：313
出版时间：2017-08-01
条形码：9787517053552 ; 978-7-5170-5355-2

本书特色

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外*研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理，条例清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。

内容简介

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理，条例清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。

目录：第1章绪论 11数据挖掘技术的产生与发展 12数据挖掘的常用技术及工具 13数据挖掘常用的知识表示模式与方法 14数据挖掘的应用分析第2章数据挖掘中的数据预处理 21数据预处理的目的 22数据清理 23数据集成和数据变换

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