应用多元统计分析(本科教材)

第1章 数据收集和描述 1.1 数据收集 1.2 两变量图描述和量化分析 1.3 多变量图描述 1.4 上机实现 习题 第2章 多元正态分布 2.1 随机向量及其分布和性质 2.2 多元正态分布 2.3 多元正态参数的样本估计 2.4 多元正态参数的假设检验 2.5 正态性检验 2.6 上机实现 习题 第3章 线性回归分析案例 3.1 房地产公司预测房价 3.2 Bikeshare 数据 3.3 上机实现 习题 第4章 聚类分析 4.1 点间距离或相似度 4.2 分层聚类 4.3 K-均值和 K-中心点聚类 4.4 确定类的个数 4.5 上机实现 习题 第5章 主成分分析 5.1 基本思想 5.2 主成分的定义和计算 5.3 降维和解释 5.4 上机实现 习题 第6章 因子分析 6.1 基本思想 6.2 因子分析模型 6.3 例子和解释 6.4 因子分析求解简介 6.5 上机实现 习题 第7章 对应分析 7.1 基本思想 7.2 分析原理 7.3 例子和解释 7.4 上机实现 习题 第8章 典型相关分析 8.1 基本思想 8.2 求解原理 8.3 有关检验和典型冗余分析 8.4 例子和解释 8.5 上机实现 习题 第9章 判别分析 9.1 基本思想 9.2 距离判别 9.3 Bayes 判别 9.4 Fisher 判别 9.5 逐步判别 9.6 例子和解释 9.7 上机实现 习题 第10章 联合分析 10.1 基本思想 10.2 联合分析 10.3 例子和解释 10.4 上机实现 习题 第11章 广义线性模型简介 11.1 广义线性模型简介 11.2 Logistic 回归模型 11.3 Poisson 回归模型 11.4 上机实现 习题 参考文献