人工智能营销

第二章机器学习入门57

数据科学家应该阅读这一章的三个原因 58
市场营销人员应该阅读这一章的原因 58
我们认为自己很聪明 59
制定你的规则 60
所有模型都是错误的 61
有用的模型 62
变量太多而无法全面思考 64
机器是庞大的婴儿 66
机器学习的闪光之处 68
强人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解决特定的问题 70
下定你的决心 84
一种算法统领所有？ 87
接受随机性 89
哪种技术*好？ 90
站在统计学的角度 90
我们学到了什么？ 95
注释 95

第三章解决营销问题97

一对一营销 100
一对多广告 101
营销中的4P 103


专业营销人员*操心的问题是什么呢?

103
客户旅程 105
我们永远真正了解

105

我该如何连接消费者？让我来数数有多少方法

108
我为什么产生连接？品牌推广 111
营销组合模型 113
计量经济学 114
客户终身价值 115
一对一营销——迷因 116
凭直觉和经验的营销 117
果壳中的营销 118
问题是什么？ 119
注释 120

第四章用AI 去吸引他们的注意力121

市场调研：我们在研究谁 122
市场细分 125
提升品牌认知度 134
社交媒体互动 147
在现实生活中 150
B2B 世界 151
注释 155

157

第五章利用人工智能说服消费者

线下购物体验 160


电话沟通 168
在线体验——网页分析 169
推销 175
完成交易 177
回到*初：归因 180
注释 185

第六章利用人工智能留存客户187

日渐增长的消费者期待 188
留存和流失 189
一些负面的反馈 191
客户情绪 195
客户服务 196
预测性的客户服务 202
注释 203

第七章人工智能营销平台205

在现有平台补充人工智能 206
从零开始的营销工具 208
Watson 系统的简介 212
建造属于自己的（平台） 218
注释 218

第八章机器所做不到的221

工具始终是工具 222


机器的错误 224
人类的错误 231
解决方案？ 245
有什么是机器还没有学会的

247
注释 248

第九章人们在企业人工智能化中的战略角色249

启程足下，展望未来 251
人工智能之于人类 258
协同工作 261
作为管理者 262
了解你所处的阶段 267
人工智能的*佳实践 271
注释 272

第十章做机器的导师275

如何训练一条龙？ 277
你正在试图解决什么问题？ 278
什么能够造就一个好的假设？ 280
人类的优势 283
注释289

291

第十一章未来将会如何

通往未来之路 293
机器的自我训练

294


智能即服务 295
数据作为一项竞争优势 297
机器将会走多远 302
你的机器人就是你的品牌 306
个人化的人工智能生态系统 308
明日的计算 312
注释 312