二型模糊决策理论与方法及其推荐应用

目录第1章 绪论 1 1.1 本书研究背景 1 1.2 国内外研究现状 3 1.3 本书研究内容 11 1.4 本书框架和结构安排 13 第2章 预备知识 15 2.1 二型模糊集 15 2.2 二型模糊集的排序方法 16 2.3 个性化推荐系统 18 2.4 群体推荐系统 19 2.5 本章小结 20 第3章 基于Maclaurin对称平均的区间二型模糊信息集成方法 21 3.1 基本概念 21 3.2 区间二型模糊Maclaurin对称平均算子 22 3.3 区间二型模糊对偶Maclaurin对称平均算子 29 3.4 区间二型模糊指数Maclaurin对称平均算子 33 3.5 基于加权区间二型模糊Maclaurin对称平均算子的区间二型模糊决策方法 48 3.6 算例分析 51 3.7 本章小结 60 第4章 基于组合排序值的区间二型模糊决策方法 61 4.1 三种新的平均值排序方法 61 4.2 基于OWA算子的组合排序值模型 67 4.3 基于熵权**组合排序值的区间二型模糊多属性群决策方法 68 4.4 算例分析 74 4.5 本章小结 79 第5章 基于偏好信息的区间二型模糊决策方法 80 5.1 区间二型模糊决策的LINMAP方法 80 5.2 基于TODIM的区间二型模糊决策方法 93 5.3 本章小结 107第6章 基于区间二型模糊信息的混合多属性决策方法 108 6.1 基于FTP效用函数和关联分析的区间二型模糊决策方法 108 6.2 基于VIKOR方法和前景理论的区间二型模糊决策方法 120 6.3 本章小结 141 第7章 基于粒计算的区间二型模糊多属性推荐算法 143 7.1 粒计算概述 143 7.2 基于信息粒优化的评分矩阵填充方法 146 7.3 基于BWM和MULTIMOORA的区间二型模糊个性化推荐算法 150 7.4 本章小结 160 第8章 基于BWM和MULTIMOORA的区间二型模糊多属性个性化推荐应用 162 8.1 数据集 163 8.2 评价属性及其权重确定 169 8.3 基于区间二型模糊信息的个性化推荐模型应用 172 8.4 对比分析 180 8.5 本章小结 183 第9章 总结与展望 184 9.1 本书的主要结果及结论 184 9.2 展望 186 参考文献 188