- ISBN:9787522307893
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:332
- 出版时间:2022-01-01
- 条形码:9787522307893 ; 978-7-5223-0789-3
内容简介
本书针对在财经数据分析与研究领域较为常见的数学模型,编写Python应用程序,进行实证分析。全书包括Anaconda平台Python 运行环境、Matplotlib图表绘制、BeautifulSoup4网络数据搜索、投资效益分析、Numpy数组运算、SHA256 加密函数、Chebyshev函数、Optimize拟合、常见非线性函数、环境EKC曲线、Cobb Douglas函数、可扩展Richards模型与CES模型、Grey灰色系统模型、ANN人工神经网络等十四章内容。本书适合财经院校相关专业硕士研究生和高年级本科生作为教材使用,也适合相关领域人员学习参考。
目录
作者简介
阎虎勤,男,汉族,1963年11月15日出生于甘肃省正宁县。1982年9月至1986年7月,在兰州大学数学力学系计算数学专业学习,获理学学士学位。2000年12月至2002年12月,在澳大利亚默多克大学(Murdoch University)商学院通信科学专业学习,获通信管理硕士学位。2005年9月至2008年12月,在厦门大学管理学院技术经济与管理专业学习,获管理学博士学位。曾长期担任厦门国家会计学院信息管理处处长,现任远程教育处处长。教学和研究的主要方向为管理信息系统、计算机审计、经济增长与通胀、货币数量论、技术经济与管理。主要著作有《金融系统微机教程》(兰州大学出版社,1990)、《银行经营活动数量分析方法》(西北大学出版社,1992)《当代中国金融电脑事业》(西北大学出版社,1993)、《当代中国金融稽核事业》(西北大学出版社,1993)、《银行计算机稽核》(西北大学出版社;1993)、《中国经济增长与通胀坐标系》(中国财政经济出版社,2011)等。
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