管理科学研究模型与方法(第2版)

目录

第1章 系统科学 1

1.1 系统科学的形成和发展 2

1.2 系统的定义与特性 10

1.3 系统的分类 11

第2章 决策方法 14

2.1 决策概述 15

2.2 确定型决策 19

2.3 风险型决策 19

2.4 不确定型决策 23

2.5 多属性决策方法 26

第3章 预测方法 34

3.1 预测概述 35

3.2 定性预测方法 36

3.3 定量预测方法 38

第4章 评价方法 57

4.1 评价方法概述 58

4.2 DEA 61

4.3 层次分析法 67

4.4 模糊综合评价方法 80

4.5 熵值法 85

4.6 集对分析法 93

附录：DEA模型的MATLAB程序 99

第5章 优化算法 108

5.1 优化算法简介 109

5.2 粒子群优化算法 111

5.3 遗传算法 118

5.4 果蝇优化算法 122

5.5 鲸鱼优化算法 124

5.6 灰狼优化算法 128

第6章 系统可靠性 139

6.1 可靠性概述 140

6.2 可靠性特征量 142

6.3 系统可靠度及计算 143

6.4 系统可靠性失效分析 146

6.5 应用案例 151

第7章 博弈论 159

7.1 博弈论概述 160

7.2 非合作博弈 165

7.3 合作博弈 174

7.4 演化博弈 181

第8章 管理仿真 187

8.1 仿真概述 188

8.2 系统动力学 191

8.3 多智能体系统 195

第9章 复杂性科学 207

9.1 概述 208

9.2 耗散结构 211

9.3 协同学 213

9.4 混沌理论 216

9.5 突变论 229

9.6 超循环理论 236

9.7 分形理论 240

9.8 自组织临界性 243

附录 244

第10章 结构方程模型 247

10.1 结构方程模型概述 248

10.2 结构方程模型的构成 249

10.3 结构方程模型的应用案例——城市配送服务质量、供应商、顾客关系

与顾客满意度关系模型 252

第11章 马尔可夫链 262

11.1 马尔可夫过程 263

11.2 马尔可夫链概述 264

11.3 马尔可夫链模型的分类 268

11.4 马尔可夫链模型的应用 270

第12章 灰色系统理论 277

12.1 灰色系统基本概念 278

12.2 灰色关联分析 278

12.3 经典GM（1,1）模型 280

12.4 灰色预测模型 283

附录 284

参考文献 288