
包邮全国电力行业“十四五”规划教材 工程最优化理论及应用
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- ISBN:9787519874216
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:172
- 出版时间:2023-10-01
- 条形码:9787519874216 ; 978-7-5198-7421-6
本书特色
本书在编写过程中将*z优化理论与方法和工程实践有机结合,内容言简意赅,便于读者理解和掌握。
内容简介
本书为全国电力行业“十四五”规划教材,是在总结多年土木水利类专业*z优化理论与方法研究生课程教学实践的基础上编写而成。
本书在编写过程中将*z优化理论与方法和工程实践有机结合,内容言简意赅,便于读者理解和掌握。
本书共10章,涵盖了*z优化基本理论与方法、智能优化方法、*z优化问题的计算机求解,以及工程*z优化实例应用。主要内容包括*z优化问题的数学模型、*z优化问题求解的基本要素、一维*z优化方法、无约束多维优化方法、有约束多维优化方法、多目标优化方法、智能优化方法、*z优化问题的计算机求解、工程*z优化实例应用。
目录
前言
第1章 概述1
1.1 工程优化 1
1.2 工程*优化理论和方法 1
1.3 求解*优化问题的相关软件 2
1.4 工程应用 3
第2章 *优化问题的数学模型5
2.1 数学模型的定义 5
2.2 数学模型的分类 6
2.3 数学建模的流程 6
2.4 建模实例 7
第3章 *优化问题求解的基本要素12
3.1 优化变量 12
3.2 目标函数 12
3.3 约束条件 13
3.4 *优化问题的数学模型 14
3.5 *优化方法概述 15
3.6 数值迭代法及其终止准则 16
第4章 一维*优化方法20
4.1 一维*优化方法概述 20
4.2 搜索区间内函数特征 20
4.3 搜索区间的确定 21
4.4 黄金分割法 23
4.5 二次插值法 24
4.6 切线法 26
4.7 格点法 26
第5章 无约束多维优化方法28
5.1 无约束优化方法概述 28
5.2 坐标轮换法 28
5.3 *速下降法 29
5.4 牛顿法和修正牛顿法 29
5.5 共轭方向法和共轭梯度法 30
第6章 有约束多维优化方法35
6.1 直接消元法 35
6.2 简约梯度法 36
6.3 罚函数法 41
6.4 拉格朗日乘子法 45
6.5 约束*优化问题的直接法 51
第7章 多目标优化方法55
7.1 多目标*优解的基本特点 55
7.2 多目标优化求解方法 56
7.3 理想点法 60
7.4 层次分析法 60
7.5 目标规划法 67
第8章 智能优化方法78
8.1 遗传算法 78
8.2 神经网络算法 88
8.3 蚁群算法 95
第9章 *优化问题的计算机求解99
9.1 MATLAB 工具箱中的基本函数 99
9.2 MATLAB 遗传算法工具箱 108
9.3 神经网络法 MATLAB 实现 120
第10章 工程*优化实例应用142
10.1 项目管理多目标优化问题 142
10.2 沥青混凝土骨料级配参数优化问题 149
10.3 多项目资源配置优化问题 152
参考文献161
第1章 概述1
1.1 工程优化 1
1.2 工程*优化理论和方法 1
1.3 求解*优化问题的相关软件 2
1.4 工程应用 3
第2章 *优化问题的数学模型5
2.1 数学模型的定义 5
2.2 数学模型的分类 6
2.3 数学建模的流程 6
2.4 建模实例 7
第3章 *优化问题求解的基本要素12
3.1 优化变量 12
3.2 目标函数 12
3.3 约束条件 13
3.4 *优化问题的数学模型 14
3.5 *优化方法概述 15
3.6 数值迭代法及其终止准则 16
第4章 一维*优化方法20
4.1 一维*优化方法概述 20
4.2 搜索区间内函数特征 20
4.3 搜索区间的确定 21
4.4 黄金分割法 23
4.5 二次插值法 24
4.6 切线法 26
4.7 格点法 26
第5章 无约束多维优化方法28
5.1 无约束优化方法概述 28
5.2 坐标轮换法 28
5.3 *速下降法 29
5.4 牛顿法和修正牛顿法 29
5.5 共轭方向法和共轭梯度法 30
第6章 有约束多维优化方法35
6.1 直接消元法 35
6.2 简约梯度法 36
6.3 罚函数法 41
6.4 拉格朗日乘子法 45
6.5 约束*优化问题的直接法 51
第7章 多目标优化方法55
7.1 多目标*优解的基本特点 55
7.2 多目标优化求解方法 56
7.3 理想点法 60
7.4 层次分析法 60
7.5 目标规划法 67
第8章 智能优化方法78
8.1 遗传算法 78
8.2 神经网络算法 88
8.3 蚁群算法 95
第9章 *优化问题的计算机求解99
9.1 MATLAB 工具箱中的基本函数 99
9.2 MATLAB 遗传算法工具箱 108
9.3 神经网络法 MATLAB 实现 120
第10章 工程*优化实例应用142
10.1 项目管理多目标优化问题 142
10.2 沥青混凝土骨料级配参数优化问题 149
10.3 多项目资源配置优化问题 152
参考文献161
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