包邮Python数据分析与可视化

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作者：张洪忠[等]主编

出版社：立信会计出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材

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图文详情

ISBN：9787542974310
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：26cm
页数：266页
出版时间：2023-09-01
条形码：9787542974310 ; 978-7-5429-7431-0

内容简介

本书主要内容如下：**部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务）。第五部分：Python与人工智能基础（Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理）。
本书特点：
（1）综合多学科内容，能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
（2）设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作。
（3）课程配套资源丰富，包括微课（二维码）、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计*大程度做到与“岗课赛证”相结合，既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书，也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。本书主要内容如下：**部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务）。第五部分：Python与人工智能基础（Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理）。
本书特点：
（1）综合多学科内容，能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
（2）设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作。
（3）课程配套资源丰富，包括微课（二维码）、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计*大程度做到与“岗课赛证”相结合，既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书，也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。
本书为本专科通用教材，内容丰富但简洁，适用学生范围较广。

第1章编程基础入门 1.1 什么是Python 1.2 Python开发环境的构建 1.3 VS Code中的Jupyter Notebook 拓展阅读第2章 Python基础语法 2.1 Python基本语法概述 2.2 算术和变量 2.3 数据类型拓展阅读第3章复合数据类型 3.1 列表 3.2 元组 3.3 字符串 3.4 字典拓展阅读第4章程序控制结构 4.1 条件分支 4.2 循环拓展阅读第5章函数和模块 5.1 函数 5.2 导入模块拓展阅读第6章使用Pandas进行数据分析 6.1 对数据进行创建和读取 6.2 对数据进行索引、选择和赋值 6.3 汇总和映射 6.4 分组、多级索引和排序 6.5 数据类型和缺失值 6.6 重命名和合并拓展阅读第7章使用Seabom进行数据可视化 7.1 数据可视化介绍 7.2 折线图 7.3 条形图和热图 7.4 散点图 7.5 直方图和密度图 7.6 选择绘图类型和自定义样式拓展阅读第8章 Python在财务中的应用 8.1 职工薪酬的核算 8.2 应收账款账龄分析 8.3 固定资产核算 8.4 成本性态分析 8.5 本量利分析 8.6 作业成本法 8.7 货币的时间价值 8.8 现金流量折现法拓展阅读

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