概率论与数理统计(第三版)

第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 习题1.1 1.2 概率的定义及确定方法 习题1.2 1.3 条件概率与事件的独立性 习题1.3 1.4 Excel在计算古典概率中的应用 第2章 随机变量的分布及其数字特征 2.1 随机变量及其分布 习题2.1 2.2 随机变量的数学期望与方差 习题2.2 2.3 常用离散型分布 习题2.3 2.4 常用连续型分布 习题2.4 2.5 随机变量的其他数字特征 习题2.5 2.6 Excel在计算常用分布中的应用 习题2.6 第3章 多维随机变量的分布及其数字特征 3.1 二维随机变量的分布 习题3.1 3.2 边际分布与随机变量的独立性 习题3.2 3.3 二维随机变量的数字特征 习题3.3 3.4 大数定律与中心极限定理 习题3.4 第4章 数理统计的基本概念 4.1 样本与统计量 习题4.1 4.2 样本的描述性统计 习题4.2 4.3 抽样分布与正态总体下的常用统计量 习题4.3 4.4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用 习题4.4 第5章 参数估计 5.1 点估计及其评价标准 习题5.1 5.2 矩估计法 习题5.2 5.3 似然估计法 习题5.3 5.4 单总体参数的区间估计 习题5.4 5.5 双总体参数的区间估计 习题5.5