人工智能导论

第1章 绪论
1．1 人工智能的定义和发展
1．2 人类智能与人工智能
1．3 人工智能的学派及其争论
1．4 人工智能的研究和应用领域
1．5 人工智能对人类的影响
1．6 对人工智能的展望
课后习题

第2章 知识表示
2．1 确定性知识系统概述
2．2 确定性知识表示方法
2．3 确定性知识推理方法
课后习题

第3章 搜索算法
3．1 搜索概述
3．2 状态空间
3．3 盲目搜索（通用搜索）策略
3．4 贪婪搜索策略
3．5 启发式搜索
3．6 与/或树的启发式搜索过程
课后习题

第4章 推理技术
4．1 推理的基本概念
4．2 消解原理
4．3 规则演绎系统
4．4 产生式系统
4．5 定性推理
4．6 不确定性推理关于证据的不确定性
4．7 非单调推理
课后习题

第5章 专家系统
5．1 专家系统的定义和分类
5．2 专家系统的结构和工作原理
5．3 专家系统的开发
课后习题

第6章 机器学习
6．1 机器学习的发展
6．2 机器学习的类型
6．3 机器学习的基本结构
6．4 机器学习的算法
6．5 人工神经网络
课后习题

第7章 规划系统
7．1 规划的作用与任务
7．2 基于谓词逻辑的规划
7．3 STRIPS规划系统
7．4 分层规划
课后习题

第8章 Agent系统
8．1 智能体系统
8．2 多Agent系统
8．3 移动Agent系统
课后习题

参考文献