包邮AI编程班:PyhonChatGPT网络爬虫从入门到精通

第1章 Python入门 1.1 安装Python编程环境 1.2 管理第三方模块 1.3 在代码中导入模块 1.4 测试Python编程环境 1.5 变量的命名和赋值 1.6 Python的基本数据类型：数字、字符串 1.7 Python的基本数据类型：列表、字典 1.8 Python的运算符 1.9 Python的控制语句：if语句 1.10 Python的控制语句：for语句 1.11 Python的控制语句：while语句 1.12 Python的控制语句：try/except语句 1.13 Python控制语句的嵌套 1.14 Python的自定义函数 第2章 AI辅助编程基础 2.1 初识AI工具 2.2 与AI工具对话的基本操作 2.3 设计提示词的原则和技巧 2.4 利用AI工具解读和修改代码 2.5 利用AI工具分析报错信息 2.6 利用AI工具阅读技术文档 第3章 网页的初步分析 3.1 查看网页源代码：右键快捷菜单 3.2 查看网页源代码：开发者工具 3.3 认识常见的HTML标签 3.4 剖析网页的结构 3.5 判断网页的类型 第4章 静态网页的爬取 4.1 用Requests模块获取静态网页的源代码 4.2 正则表达式的基础知识 4.3 分析网页源代码并编写正则表达式 4.4 用正则表达式从网页源代码中提取数据 4.5 CSS选择器的基础知识 4.6 分析网页源代码并编写CSS选择器 4.7 用BeautifulSoup模块从网页源代码中提取数据 4.8 用Requests模块下载文件 4.9 静态网页爬取实战1：单页爬取 4.10 静态网页爬取实战2：多页爬取 第5章 动态网页的爬取 5.1 搭建Selenium模块的运行环境 5.2 用Selenium模块获取网页源代码 5.3 操控浏览器：用XPath定位网页元素 5.4 操控浏览器：用CSS选择器定位网页元素 5.5 操控浏览器：自动向下滚动页面 5.6 操控浏览器：自动下载文件 5.7 操控浏览器：切换标签页 5.8 操控浏览器：切换至标签中的子网页 5.9 操控浏览器：启用无界面模式 5.10 用Requests模块获取动态加载的数据 5.11 使用Cookie模拟登录 5.12 动态网页爬取实战1：单页爬取 5.13 动态网页爬取实战2：多页爬取 第6章 爬虫数据的处理和分析 6.1 pandas模块的基本数据结构：Series 6.2 pandas模块的基本数据结构：DataFrame 6.3 用pandas模块读写数据文件 6.4 DataFrame的常用操作：选取数据 6.5 DataFrame的常用操作：数据的运算、排序和筛选 6.6 爬虫数据清洗：处理缺失值和重复值 6.7 爬虫数据清洗：删除无用的字符 6.8 爬虫数据清洗：转换数据类型 6.9 爬虫数据清洗：补全数据 6.10 爬虫数据分析与可视化 第7章 Python爬虫技术进阶 7.1 用pandas模块爬取网页表格数据 7.2 用数据接口爬取数据 7.3 开发带图形用户界面的爬虫程序 7.4 爬虫程序的打包 7.5 爬虫提速：优化Selenium模块的等待方式 第8章 综合实战：财经数据爬取 8.1 爬取证券日报网的财经新闻 8.2 爬取搜狐的财经要闻 8.3 爬取东方财富网的财务报表 8.4 爬取新浪财经的上市公司盈利能力数据 8.5 批量下载上海证券交易所的问询函 8.6 批量下载东方财富网的研报 第9章 综合实战：社交媒体数据爬取 9.1 爬取百度热搜榜 9.2 爬取新浪微博热搜榜 9.3 爬取好看视频的数据 第10章 综合实战：电商数据爬取 10.1 爬取当当网的图书畅销榜数据 10.2 爬取京东的商品评价 第11章 综合实战：媒体文件下载 11.1 批量下载图片 11.2 批量下载视频