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基于大数据的风洞马赫数集成建模方法的研究

基于大数据的风洞马赫数集成建模方法的研究

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图文详情
  • ISBN:9787565451799
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:138
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787565451799 ; 978-7-5654-5179-9

内容简介

风洞是飞行器设计初期进行空气动力学实验的设备。试验段马赫数作为风洞试验的一个重要性能指标,它的稳定性对风洞流场品质有着重要影响。为了实现马赫数的精确控制,必须对马赫数进行快速、准确预测。然而,风洞试验中累积的具有样本规模大、输入特征维数高等特点的大数据是实现马赫数快速、准确预测的主要难点。本书针对基于大数据的风洞马赫数集成建模方法进行了研究。

目录

1 导论  1.1 研究背景与意义  1.2 风洞简介  1.3 风洞建模方法及研究现状  1.4 工业大数据建模研究现状  1.5 集成建模方法及研究现状 2 FL-26风洞流场模型结构  2.1 FL-26大口径跨声速风洞  2.2 FL-26风洞马赫数数据模型结构  2.3 马赫数数据建模难点  2.4 本章小结 3 风洞马赫数集成建模方法  3.1 集成模型框架  3.2 基于样本子集的风洞流场集成模型  3.3 基于特征子集的风洞流场集成模型  3.4 融合算法  3.5 本章小结 4 面向大数据集的基学习机研究  4.1 基学习机  4.2 基于不稳定学习机的FSE马赫数模型  4.3 基于稳定学习机的FSE马赫数模型  4.4 本章小结 5 FSE模型修剪及鲁棒性提升  5.1 集成修剪  5.2 模型鲁棒性的提升  5.3 本章小结 6 总结 参考文献 索引
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