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  • ISBN:9787111759874
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:202页
  • 出版时间:2024-08-01
  • 条形码:9787111759874 ; 978-7-111-75987-4

本书特色

物流信息技术与应用 本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全。

内容简介

本书系统地介绍了物流信息技术的基础知识及其应用,全书共分九个项目,主要内容包括物流信息技术基础、物流信息采集技术、物流定位与导航技术、状态感知与执行技术、无线通信技术、互联技术、数据存储与处理技术、智能分析与计算技术、数据交换与共享技术等。本书采用项目引领、任务驱动的形式组织编写,通过“任务背景”“任务要求”“任务实施”“任务评价”等环节完成任务训练,并以“拓展训练”来巩固任务内容,每个项目后以“课后练习”来检验学习效果。同时,本书配有电子课件等教师用配套教学资源。 本书可作为高等职业院校、应用型本科院校的物流工程技术、现代物流管理、采购与供应管理、智能物流技术、供应链运营等相关专业用书,也可作为物流从业人员的培训和参考资料。

目录

前言 项目一 物流信息技术基础1 任务一 物流信息认知 2 任务二 初识物流信息系统及技术8 任务三 了解物流信息技术的应用与发展 16 课后练习19 项目二 物流信息采集技术21 任务一 条码技术应用 22 任务二 射频识别技术应用35 课后练习 44 项目三 物流定位与导航技术45 任务一 全球卫星导航系统应用 46 任务二 地理信息系统应用 55 任务三 室内定位技术应用 61 课后练习 71 项目四 状态感知与执行技术73 任务一 传感器技术应用 74 任务二 语音识别技术应用 81 任务三 机器视觉技术应用 86 任务四 物流机器人技术应用 90 课后练习 95 项目五 无线通信技术97 任务一 无线通信技术认知 98 任务二 无线通信技术应用 106 课后练习 113 项目六 互联技术115 任务一 局域互联技术应用 116 任务二 广域互联技术应用 123 任务三 物联网技术应用 131 课后练习 135 项目七 数据存储与处理技术137 任务一 物流大数据认知 138 任务二 物流数据存储与处理技术应用 142 任务三 物流大数据的应用 155 课后练习 159 项目八 智能分析与计算技术161 任务一 云计算技术应用 162 任务二 人工智能技术应用 167 任务三 仿真模拟技术应用 171 任务四 边缘计算技术应用 176 课后练习 182 项目九 数据交换与共享技术185 任务一 电子数据交换技术应用 187 任务二 电子商务扩展标记语言应用 192 任务三 区块链技术应用 197 课后练习 201 参考文献203
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