包邮基于电商用户评论的线上商品及服务质量评价与监测

目录 第1章绪论 1.1研究背景与意义 1.2研究内容和研究框架 1.3本书主要贡献 第2章文献综述 2.1用户评论的异常检测 2.2评论文本的表示学习 2.2.1文本的向量表示 2.2.2主题模型 2.2.3主题情感联合模型 2.3评论文本与评论评分的信息融合 2.4用户评论的时间变化与统计过程控制 2.4.1用户评论的变化 2.4.2统计过程控制 2.4.3用户评论监测 2.5本章小结 第3章针对评论有效性的异常检测 3.1本章引言 3.2非监督学习的评论异常检测算法 3.2.1基于分层主题建模的评论文本语义特征提取 3.2.2参数估计 3.2.3异常分值计算 3.3监督学习的评论异常检测算法 3.4实验结果 3.4.1数据集及设定 3.4.2主题特征抽取结果 3.4.3评论异常检测结果 3.4.4参数敏感性 3.5本章小结 第4章基于主题-情感表示学习的评论文本建模与监测 4.1本章引言 4.2线下建模 4.2.1评论文本的主题-情感表示 4.2.2参数估计 4.3 监测 4.3.1 监测阶段的顺序概率生成模型 4.3.2控制图 4.4对比监测方法 4.4.1RJST控制图 4.4.2RJST-EWMA控制图 4.5案例分析 4.6数值实验 4.6.1监测效果 4.6.2诊断效果 4.7本章小结 第5章评论文本和评论评分的联合主题-情感建模与监测 5.1本章引言 5.2评论文本和评论评分的联合主题-情感建模 5.2.1模型构建 5.2.2参数估计 5.3评论文本和评论评分的联合监测 5.3.1在线监测环节的顺序概率生成模型 5.3.2控制图 5.4案例应用 5.4.1数据预处理与参数设置 5.4.2建模效果 5.4.3监测效果 5.5数值实验 5.5.1建模效果 5.5.2监测效果 5.6本章小结 第6章总结与展望 6.1本书的主要工作及贡献总结 6.2未来工作展望 参考文献 在学期间完成的相关学术成果 附录控制界的确定 致谢