包邮大学生心理健康风险预警与危机干预研究

1 导论
1.1 研究背景
1.2 研究现状与分析
1.3 研究内容
1.4 研究成果
1.5 本书结构
2 大数据技术基础
2.1 大数据概述
2.2 大数据处理基本流程
2.3 大数据处理关键技术
2.4 大数据的主要分析平台
2.5 教育大数据平台
3 学生特征提取
3.1 常用特征提取方法
3.2 特征提取流程
3.3 时间轴视角下大学生特征提取
3.4 校园卡系统中的大学生特征提取
3.5 网络日志中的大学生特征提取
4 学生特征选择
4.1 特征选择过程
4.2 特征选择算法
4.3 非均衡样本问题
5 分类算法选择
5.1 分类的定义
5.2 分类的流程
5.3 分类性能的评价
5.4 常用的分类算法
5.5 集成学习算法
6 风险预警模型选择
6.1 模型评估与选择方法
6.2 基本预警模型
6.3 组合预警模型
6.4 投票式组合预警模型
7 Hadoop下风险预警模型
7.1 设计思想
7.2 预警模型并行化处理
7.3 大学生心理健康风险预警流程
7.4 预警模型训练与评估
8 危机干预策略
8.1 心理危机的成因
8.2 基于个体特征的大学生心理危机干预策略
8.3 融入课程思政的大学生心理危机干预策略
8.4 干预策略评估
8.5 虚拟大学生心理健康服务中心探讨
9 原型系统
9.1 简介
9.2 系统设计
9.3 系统实现
10 研究结论与展望
10.1 研究结论
10.2 研究展望
主要参考文献
索引
后记