包邮统计学(第9版)

内容简介

统计学是一门数据分析科学，它提供一套通用于所有学科领域的数据分析方法。作为高等院校经济管理类专业及其他相关专业的一门基础必修课，其内容大致包括描述统计、推断统计和其他一些常用的数据分析方法。第9版是*新版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。

相关资料

《统计学 （第９版）》数字资源使用指南
本书作为纸介质教材与数字化资源深度融合的创新型教材，精心打造了一系列全方位、多层次的数字资源，旨在满足不同层次读者的需求。数字资源分为学生专区 （面向广大读者）、教师专区、讲座视频专区和网上资源专区四部分，确保每位读者都能获取到*适合的学习资源与教学支持。
学生专区
● 学习目标：明确各章的学习内容，引导高效学习。
● 思维导图：直观展现各章的知识结构，助力思维梳理。
● 即时测评：随学随测，即时反馈学习效果。
● 数据下载：提供本书的例题和习题数据，方便实践操作。
教师专区
● 教学大纲：系统规划教学内容，指导教学方向。
● 教学课件：精美ＰＰＴ模板，减轻备课负担。
● 数据下载：提供本书的例题和习题数据。
● 题库下载：提供多套试题及参考答案，减轻教师期末命题的工作负担。教师根据教学对象和内容做适当修改即可将其作为试题使用。
讲座视频专区
● 重难点解析视频：针对学习中的重点和难点，提供详尽的视频讲解。
网上资源专区
● 纸书拓展资源：将书中提及的网络资源一键直达，丰富学习体验。
本书采用独特的 “一书一码”访问机制，只需轻轻刮开封面上的涂层，扫描二维码，
即可开启您的专属数字资源之旅，享受前所未有的便捷与高效。请注意，数字资源自首次扫描之日起，有效期为一年。

《统计学 （第９版）》数字资源使用指南
本书作为纸介质教材与数字化资源深度融合的创新型教材，精心打造了一系列全方位、多层次的数字资源，旨在满足不同层次读者的需求。数字资源分为学生专区 （面向广大读者）、教师专区、讲座视频专区和网上资源专区四部分，确保每位读者都能获取到*适合的学习资源与教学支持。
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作者简介

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）二等奖。
何晓群 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。
金勇进 中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。