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供应链伙伴信任关系诊断方法研究

供应链伙伴信任关系诊断方法研究

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图文详情
  • ISBN:9787516144640
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:148
  • 出版时间:2014-06-01
  • 条形码:9787516144640 ; 978-7-5161-4464-0

本书特色

    李辉编著的《供应链伙伴信任关系诊断方法研究》基于系统工程学、决策学、管理学、计算机科学等领域的基础理论与方法,对供应链伙伴信任关系诊断方法的相关前沿内容进行了详细探讨。先分析我国存在对信任危机进行控制的现实问题。之后,分析信任度的内涵,界定进行主观信任程度度量时需要考虑的指标体系。*后,通过智能决策技术的支撑,构建一种能够充分考虑供应链运作专家经验的信任度度量过程模型、程序模型和供应链企业间信任状态诊断的具体模型,对供应链伙伴信任关系诊断,提出改善合作企业间的信任关系具体建议。

内容简介

该书基于系统工程学、决策学、管理学、计算机科学等领域的基础理论与方法,对供应链伙伴信任关系诊断方法的相关前沿内容进行了详细探讨。先分析我国存在对信任危机进行控制的现实问题。之后,分析信任度的内涵,界定进行主观信任程度度量时需要考虑的指标体系。*后,通过智能决策技术的支撑,构建一种能够充分考虑供应链运作专家经验的信任度度量过程模型、程序模型和供应链企业间信任状态诊断的具体模型,对供应链伙伴信任关系诊断,提出改善合作企业间的信任关系具体建议。

目录

前言
**章  绪论
  **节  研究背景与问题提出
    一  研究背景
    二  问题提出
  第二节  研究目的与意义
    一  一定程度上解决了供应链节点企业间信任度度量的难题
    二  帮助企业进行信任状态诊断,避免信任危机导致的合作非正常终结现象的发生
    三  为信任诊断后的关系协调提供框架支持
  第三节  供应链企业间信任关系研究国內外现状综述
    一  供应链伙伴关系管理主题
    二  组织信任主题
  第四节  供应链企业间信任关系研究中存在的问题
    一  未足够重视scp的时间延续性
    二  忽视scpm与信任管理的有机融合
    三  缺乏对scp中信任状态诊断问题研究
    四  智能技术对scpm的支撑不够
  第五节  研究內容与方法
    一  研究内容
    二  研究内涵界定
    三  本书结构
    四  技术路线和研究方法
第二章  支撑信任关系诊断的技术基础
  **节  级别高于关系方法
    一  级别高于关系定义
    二  选择消去法
  第二节  案例推理方法
    一  基本假设与流程
    二  案例匹配与检索技术
  第三节  统计学习理论与支持向量机
    一  机器学习中的问题表示
    二  机器学习中的经验风险*小化
    三  统计学习理论
    四  支持向量机
  第四节  本章小结
第三章  合作关系中的信任度度量
  **节  金字塔信任度度量指标体系
    一  契约信任
    二  能力信任
    三  意愿信任
  第二节  信任度度量实施的基础理论
    一  信任度的内涵
    二  技术手段与支撑对象的协同演化关系
    三  实现信任度度量的原理
  第三节  信任度的专家群体协同度量
    一  信任度度量特征
    二  信任度度量过程模型
  第四节  信任度协同度量程序模型
    一  节点企业专家代理信任度度量个体求解模型
    二  各节点企业专家代理的协同度量集成模型
  第五节  基于决策经历的专家权重确定机制
    一  专家权重确定假设
    二  专家权重确定中的信任度量评估决策经历库
    三  专家权重确定机制
  第六节  实验验证
    一  实验设计
    二  实验结果
    三  分析与讨论
  第七节  本章小结
第四章  供应链伙伴关系信任状态诊断
  **节  信任状态诊断內涵
    一  节点企业合作进程
    二  合作关系中的信任
    三  信任状态诊断的描述性概念
  第二节  信任状态诊断的运作分析
    一  信任度主导方式
    二  诊断内容
    三  诊断主体与客体
  第三节  信任状态诊断假设
    一  供应链合作持续运作假设
    二  诊断分期假设
    三  信任视角假设
    四  多专家群体协同假设
  第四节  信任状态诊断推理
    一  宜采取的推理方式分析
    二  信任状态诊断过程模型
    三  信任状态诊断推理结构
  第五节  基于多支持向量机系统的信任状态群体协同诊断
    一  多支持向量机系统的构建原理
    二  基于多支持向量机系统的信任状态协同诊断模型
    三  信任诊断的智能支持工作原理
    四  多代理实现设计
    五  应用示例分析
  第六节  信任状态诊断的关键问题
    一  案例和样本收集
    二  案例和样本表示
    三  智能推理
    四  诊断模型中的参数分析
  第七节  本章小结
第五章  基于信任状态诊断的合作关系协调运作
  **节  信任与合作关系的相互作用机理
    一  信任关系
    二  联盟关系
    三  信任与合作关系改善的相互作用
  第二节  合作关系协调中存在的问题
    一  局部与整体的问题
    二  信任缺乏问题
    三  时间连续性问题
  第三节  面向合作关系持续的信任协调体系
    一  目标层
    二  合作层
    三  信任协调层
    四  支撑层
  第四节  供应商开发程序
  第五节  基于信任诊断的供应链伙伴关系开发程序
    一  保证供应链目标实现的原理
    二  夹心模型
    三  运作流程
  第六节  本章小结
第六章  某企业供应链伙伴信任关系诊断案例
  **节  加固型计算机产品简介
  第二节  计算机零部件品牌供应商市场现状分析
  第三节  计算机零部件供应商能力信任诊断分析
    一  计算机主板供应商能力信任诊断
    二  计算机显示器供应商能力信任诊断
    三  计算机杂牌内存供应商财务控制能力信任诊断
  第四节  计算机硬盘供应商意愿信任诊断
    一  意愿信任诊断的备选指标集合
    二  意愿信任诊断
    三  专家赋权
  第五节  供应链伙伴信任关系协调策略建议
    一  宜于采取的信任关系协调策略分析
    二  运作策略建议
  第六节  本章小结
结论
展开全部

作者简介

李辉,管理学博士,现为浙江师范大学经济与管理学院教授、硕士生导师。主持及参与国家级和省部级课题近20项,发表论文70余篇(其中SSCI收录30余篇、SCI收录10余篇),获得各类引证1000余次,学科ESITOP1%科学家之一。兼任包括IEEE高级会员在内的5个国际学会会员、近10个国际期刊编委、10余个国际会议组委会委员、5个省部级以上课题评审人、近30家国际权威和知名期刊评审人。曾获包括浙江省第十七届哲学社会科学优秀成果奖二等奖、浙江省第十四届青少年英才奖青年组二等奖、浙江省高校科研成果奖二等奖在内的各类奖项20多项。获得浙江省杰出青年科学基金获得者、浙江省创先争优优秀共产党员、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省首批之江青年社科学者、浙江省钱江人才、浙江省新世纪151人才等称号。

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