智能制造之路-数字化工厂

目 录序前言一前言二理　论　篇第1章　智能制造概述 21.1　智能制造国内外发展与应用状况 21.1.1　美国智能制造的发展与应用 21.1.2　欧洲智能制造的发展与应用 51.1.3　亚太智能制造的发展与应用 101.2　工业4.0 161.2.1　工业4.0的背景 161.2.2　工业4.0的主要内容 171.2.3　工业4.0的执行情况 241.3　中国制造2025 281.3.1　中国制造2025的背景 281.3.2　中国制造2025的主要内容 301.3.3　中国制造2025的执行情况 311.4　智能制造的内涵与特征 321.4.1　国内外对智能制造定义、内涵和特征的理解 321.4.2　智能制造与传统制造的异同 401.4.3　智能制造解读 401.5　智能制造参考模型 431.5.1　美国 441.5.2　德国 461.5.3　中国 48第2章　智能工厂方案与体系 512.1　智能工厂的体系架构 522.1.1　智能工厂的架构与功能定义 522.1.2　智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂 542.2　智能工厂解决方案要素 572.2.1　产品数字化建模与开发系统 572.2.2　产品全生命周期管理系统 602.2.3　生产制造执行系统 632.2.4　全集成自动化系统 642.2.5　企业资源计划 65产品全生命周期管理篇第3章　数字孪生模型 703.1　概述 703.1.1　数字孪生模型的概念及定义 703.1.2　数字孪生模型在制造中的作用 743.1.3　数字孪生模型的应用和进展 763.2　基于模型的企业 773.2.1　技术标准与规范 783.2.2　从MBD到MBE 813.3　MBE的体系建设 913.3.1　西门子MBE解决之道 913.3.2　西门子MBE解决方案的价值定位 95第4章　数字孪生模型的组成 964.1　产品设计 964.1.1　MBD模型定义的挑战 964.1.2　MBD模型定义的解决方案 984.2　过程规划 1164.3　生产布局 1184.4　过程仿真 1224.5　产量优化 1234.6　维护保障管理 1394.6.1　服务规划 1394.6.2　服务手册管理 1404.6.3　维护BOM管理 1414.6.4　维护保障执行 1434.6.5　服务调度和执行 1434.6.6　维护保障知识库管理 1444.6.7　FRACAS管理 1454.6.8　维护保障报告和分析 1464.6.9　维护物料管理 146制造运营管理篇第5章　制造执行系统概述 1505.1　制造执行系统定义 1505.1.1　MES的定义及内涵 1505.1.2　MES的位置及与其他信息系统之间的关系 1535.2　MES的体系架构简介 1545.2.1　设计原则与项目目标 1545.2.2　MES的体系架构 1555.3　MES的发展趋势 1615.3.1　MES朝着新一代MES的方向发展 1615.3.2　MES成为智能工厂的核心 1625.3.3　MES成为实现精益生产的关键环节 163第6章　智能制造执行系统——SIMATIC IT 1666.1　数据展现和功能系统 1676.1.1　控制系统的数据管理 1696.1.2　业务系统的数据管理 1706.2　生产过程和生产管理 1746.2.1　产品定义和产品生产 1756.2.2　人员管理和生产规划 1776.2.3　工单管理和制造执行 1796.3　SIMATIC IT产品组合战略部署 1816.3.1　SIMATIC IT生产套件 1836.3.2　SIMATIC IT Preactor 1896.3.3　SIMATIC IT智能套件 1916.3.4　SIMATIC IT研发套件 1936.3.5　SIMATIC IT eBR 195全集成自动化篇第7章　全集成的系统概念 1987.1　客户对于自动化解决方案的需求 1997.2　全集成自动化解决方案的优势 2017.3　一体化的工程 2027.3.1　TIA的统一性 2027.3.2　TIA的开放性 2047.3.3　联合调试与联合编程 2057.3.4　远程维护 2067.3.5　过程的模拟与仿真 2067.3.6　通过TIA实现高效工程及其带来的效益 2077.4　工业数据的管理 2077.4.1　跨部门的横向集成 2077.4.2　跨各层的纵向集成 2077.4.3　工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据 2077.5　故障安全集成 2087.5.1　安全集成理念 2097.5.2　设备安全的实现 2097.6　工业通信 2157.6.1　以太网和工业以太网 2157.6.2　PROFINET 2167.6.3　工业无线通信 2197.6.4　PROFIBUS（IEC 61158/61784） 2207.6.5　AS-Interface（EN 50295/IEC 62026） 2217.6.6　IO-Link（IEC 61131-9） 2217.7　工业信息安全 2227.7.1　工业信息安全的防护理念 2227.7.2　工厂安全 2237.7.3　网络安全 2247.7.4　系统完整性 228系统集成篇第8章　企业间价值网络的横向集成 2348.1　横向集成 2348.2　横向集成解决的问题 2358.3　横向集成与车间 2368.4　横向集成与网络化 236第9章　全流程的端到端集成 2379.1　全流程的端到端集成简介 2389.2　端到端——供应链要达到*佳的状态? 2399.3　端到端集成解决方案 2409.4　全价值链端到端系统工程 240第10章　网络化的纵向垂直集成与网络化制造 24310.1　PDM与ERP集成 24410.1.1　PDM与ERP集成的必要性 24410.1.2　PDM与ERP的集成模式 24410.2　ERP与MES集成 24510.2.1　ERP与MES的集成分析 24610.2.2　ERP与MES的集成模式与方法 24710.2.3　SAP制造行业的ERP与MES集成架构 25010.3　PLM与MES集成 25110.3.1　PLM与MES的集成分析 25110.3.2　西门子的PLM与MES集成架构 251案例分析篇制造运营管理案例 254成功案例1　青岛啤酒 254成功案例2　京信通信 258产品全生命周期管理案例 264全集成自动化案例 268信息