包邮21世纪经济管理类精品教材商务统计双语案例精析(第2版)

中文目录 第1章 探索性数据分析之图示法 1 1.1 定量数据的图示分析 2 1.2 定性数据的图示分析 6 案例1.1 年轻人暑期工作情况分析 7 案例1.2 我国健身人群画像 13 案例1.3 福布斯全美400富豪榜 18 附录1.1 用Excel绘制折线图 24 附录1.2 用R语言绘制统计图表 26 第2章 探索性数据分析之数值法 36 2.1 中心位置的测定 37 2.2 离散程度的测定 37 案例 全美护士工作满意度调查研究 38 附录2.1 用Excel描述性统计分析 45 附录2.2 用R语言描述性统计分析 47 附录2.3 关键公式与注解 54 第3章 区间估计 56 案例 伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 57 附录3.1 Excel区间估计 62 附录3.2 R语言区间估计 64 附录3.3 关键公式与注解 65 第4章 假设检验 66 案例4.1 下降的信用卡利率 68 案例4.2 佛罗里达的小时工资差异 70 附录4.1 用Excel进行假设检验 75 附录4.2 用R语言假设检验 77 附录4.3 关键公式与注解 79 第5章 假设检验：成对样本情形 81 案例 培训是否有效 82 附录5.1 成对数据检验 92 附录5.2 关键公式与注解 94 第6章 方差分析 95 案例 医疗中心患者流量分析 96 附录6.1 用Excel进行方差分析 102 附录6.2 用R语言代码进行方差分析 104 附录6.3 关键公式与注解 105 第7章 一元线性回归 107 案例 校友捐赠额影响因素分析 108 附录7.1 R语言一元线性回归 119 附录7.2 关键公式与注解 123 第8章 多元回归 125 案例8.1 棉织物销量影响因素分析 126 案例8.2 黄金价格主要影响因素分析 131 附录8.1 R语言多元线性回归 142 附录8.2 关键公式与注解 151 第9章 非参数方法 152 案例 购买产品时的选择偏好 153 附录9.1 R语言非参数方法 165 附录9.2 关键公式与注解 168 第10章 时间序列预测 170 案例 预测食品和饮料的销售额 171 附录10.1 用Excel进行预测 188 附录10.2 时间序列预测 193 附录10.3 关键公式与注解 197 参考文献 198 附录A 200 A.1 数据集—年轻人暑期工作情况分析 200 A.2 数据集—我国健身人群画像 202 A.3 数据集—福布斯全美400富豪榜 203 A.4 数据集—全美护士工作满意度调查研究 214 A.5 数据集—伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 216 A.6 数据集—下降的信用卡利率 217 A.7 数据集—佛罗里达的小时工资差异 217 A.8 数据集—培训是否有效 218 A.9 数据集—医疗中心患者流量分析 218 A.10 数据集—校友捐赠额影响因素分析 219 A.11 数据集—棉织物销量影响因素分析 220 A.12 数据集—黄金价格主要影响因素分析 221 A.13 数据集—购买产品时的选择偏好 231 A.14 数据集—预测食品和饮料的销售额 232 A.15 标准正态分布表 232 A.16 T分布临界值表 233 A.17 F分布临界值表 236 A.18 Wilcoxon临界值下界表 241 英文目录 Chapter 1 Displaying and Exploring Data: Graphical Presentations 1 1.1 Graphs to Describe Quantitative Data 2 1.2 Graphs to Describe Qualitative Data 6 Case 1.1 School's Out 7 Case 1.2 The User Portrait of the Fitness Crowds 13 Case 1.3 Forbes 400 Richest Americans 18 Appendix 1.1 Drawing Line Chart Using Excel 24 Appendix 1.2 Graphical Presentations Using R 26 Chapter 2 Displaying and Exploring Data: Numerical Measures 36 2.1 Numerical Measures of Central Location 37 2.2 Numerical Measures of Dispersion 37 Case National Health Care Association 38 Appendix 2.1 Descriptive Statistics Using Excel 45 Appendix 2.2 Descriptive Statistics Using R 47 Appendix 2.3 Formulas and Notes 54 Chapter 3 Interval Estimation 56 Case Bock Investment Services 57 Appendix 3.1 Interval Estimation Using Excel 62 Appendix 3.2 Interval Estimation Using R 64 Appendix 3.3 Formulas and Notes 65 Chapter 4 Hypothesis Tests 66 Case 4.1 Declining Rates of Credit Card 68 Case 4.2 Hourly Wage Rate in Florida 70 Appendix 4.1 Hypothesis Testing Using Excel 75 Appendix 4.2 Hypothesis Testing Using R 77 Appendix 4.3 Formulas and Notes 79 Chapter 5 Hypothesis Test: Matched Samples 81 Case Is the training effective 82 Appendix 5.1 Paired-wise Data Test Using R 92 Appendix 5.2 Formulas and Notes 94 Chapter 6 Analysis of Variance 95 Case Bell Grove Medical Center 96 Appendix 6.1 Analysis of Variance with Excel 102 Appendix 6.2 Analysis of Variance with R 104 Appendix 6.3 Formulas and Notes 105 Chapter 7 Simple Linear Regression 107 Case Alumni Donation 108 Appendix 7.1 Linear Regression Using R 119 Appendix 7.2 Formulas and Notes 123 Chapter 8 Multiple Regression 125 Case 8.1 Sales of Cotton Fabric 126 Case 8.2 Main Influential Factors of Gold Price 131 Appendix 8.1 Multiple Linear Regression with R 142 Appendix 8.2 Formulas and Notes 151 Chapter 9 Nonparametric Methods 152 Case Product Preference 153 Appendix 9.1 Nonparametric Methods Using R 165 Appendix 9.2 Formulas and Notes 168 Chapter 10 Time Series Forecasting 170 Case Forecasting Food and Beverage Sales 171 Appendix 10.1 Forecasting Using Excel 188 Appendix 10.2 Forecasting Using R 193 Appendix 10.3 Formulas and Notes 197 References 198 Appendix A 200 A.1 Data Set －School's Out 200 A.2 Data Set －Fitness 202 A.3 Data Set －Forbes 400 Richest Americans 203 A.4 Data Set －National Health Care Association 214 A.5 Data Set －Bock Investment Services 216 A.6 Data Set －Declining Rates of Credit Card 217 A.7 Data Set －Hourly Wage Rate in Florida 217 A.8 Data Set －Is the Training Effective 218 A.9 Data Set －Bell Grove Medical Center 218 A.10 Data Set －Alumni Donation 219 A.11 Data Set －Sales of Cotton Fabric 220 A.12 Data Set －Gold Price 221 A.13 Data Set －Product Preference 231 A.14 Data Set －Forecasting Food and Beverage Sales 232 A.15 Standard Normal Distribution 232 A.16 T Distribution Critical Value 233 A.17 F Distribution Critical Value 236 A.18 Wilcoxon Critical Value 241