- ISBN：9787576003321
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：32开
- 页数：300
- 出版时间：2021-11-01
- 条形码：9787576003321 ; 978-7-5760-0332-1
本书特色
联合国教科文组织教育政策部、经济合作与发展组织教育技能司、哈佛大学教育研究院……倾情推荐！ 人工智能时代学什么？怎么学？ ·本书是一本教育工作者以及对未来教育感兴趣的所有利益相关者的常备书目，它既有理论的建构，又有丰富的实例，以一种全面而详尽的方式对未来教育中的人工智能进行了综合阐述。 ·人工智能时代学什么？怎么学？本书从“学什么：AI对课程的影响”与“怎么学：AI对教与学的承诺和影响”两方面说明了人工智能将如何改变我们需要学习的内容，同时揭示了我们在未来将如何学习的问题，为读者贡献了思考与智慧，期望读者能在未来善用人工智能在教育中的力量。 ·本书是一本广泛而全面的关于教育中的人工智能的框架和教程集合，收入了许多附录与实例，使其既能满足专家需求，也能被新手教师接受。 来自国际组织的推介 AI具有强大的破坏力，但是很少有人认清教育将处于改革*前线受到正面挑战。这本书极具反思性和前瞻性，能够引导教育界顺利度过AI这一狂风暴雨般的变革，避免触及时髦的否认教学知识的“锡拉岩礁”，幸免于古老学科标准的浪漫复兴主义式“卡律布迪斯式吞噬”。本书实为知识领域的无畏举措。 德克·范达姆(Dirk Vandamme)经济合作与发展组织(OECD)教育技能司副司长这应该是教育工作者以及对未来教育感兴趣的所有利益相关者的必读书目，未来教育必将受到AI的强力冲击——或者可以说是一种颠覆。阅读本书是一种享受，理解上不存在障碍，因其通过将哲学、科学、工程和流行文化等领域的案例交互组织，从而实现了对跨学科学习的建模。通过扎根于学习科学，作者排除了对科技进行天花乱坠的宣扬，为大家提供了看待AI潜在优势与风险的客观的批判性视角。今后，面向不确定却令人兴奋的未来，当我思考“内容”以及“如何”的框架模型，打造一门新的课程时，我必将此书放在手边作为现成的参考材料。 吉姆·弗拉纳根(Jim Flanagan)国际教育技术学会(ISTE)首席运营和战略官这是一本必读书目，能够让你透过关于教育AI的炒作，深刻思考如何设计教与学的未来。作者有条不紊且清晰的行文让阅读毫无障碍，在当下第四次工业革命的早期时刻，这本书实属一本重要指南。 基思·克鲁格(Keith Krueger)美国学校网络联合会(COSN)首席执行官本书是一项突破，深入探究了两个十分重要且相互关联的主题：迈向更现代化的个性化课程以及教与学中的AI。该书对这两个领域进行了精彩概述，并且为两个领域的结合以改善每个学生的教育奠定了基础。 罗伯·亚伯(Rob Abel)IMS全球学习联盟(IMS Global Learning Consortium)首席执行官本书是一次国际化的综合性努力，首次尝试帮助政策制定者和教育工作者解读AI，并从中找到对其有利的潜在内涵。读者必定会接受文中各种分析视角，甚至，接受本书不断重申的价值主张：在日常生活中，从工作到文化以及社会生活的各领域，教育价值都可能会受到AI的巨大挑战。 弗兰塞斯克·佩德罗(Francesc Pedró)联合国教科文组织(UNESCO)教育政策部门主任本书关于AI的探讨是一个重要贡献，即使在某些点上未能完全解决，依然帮助我们详实分析了AI如何影响教师与学生参与教育的方式。该书不是技术炒作的跟风之作，它描述了AI对课程设计、个性化学习和评估可能带来的影响，并呈现了未来可能性的惊鸿一瞥(考试时代的结束，独属于你的终身学习伴侣)。未来将面临的巨大道德、技术和教学挑战在本书中得以清楚阐释。另外，随着AI产品和服务的快速推进，教育系统的理解、管理和适当整合它们的能力将难以与之并驾齐驱。如同作者总结的那样：“我们可以选择让其他人(计算机科学家、人工智能工程师和大型技术公司)去决定教育AI应该如何开展，或者我们可以自己展开富有成效的对话。”我希望将此书推荐给所有数字世界中关注教育未来的人士。 马克·杜朗多(Marc Durando)欧洲校际网(European Schoolnet)执行理事来自公司/企业的推介第四次工业革命将以前所未有的方式影响K-12教育和我们随后生活中需要学习的内容。这本书以一种全面而详尽的方式进行了综合阐述，说明了AI将如何改变我们需要学习的内容，同时说明了我们在未来将如何学习。 乌尔里克·尤尔·克里斯坦森(Ulrik Juul Christensen)第九区学园(Area9 Lyceum)首席执行官、第九区集团(Area9 Group)执行主席为了逐步明确人工智能在教育中的潜力，全球教育领袖和利益相关者需要达成一个更深刻的共识，在我们转向能力本位学习模式的同时，人工智能如何与课程现代化相融合。这本书为深化该共识奠定了*坚实的基础。对于任何想要拨开AI炒作的迷雾，希望合理、精确且经授权将其作为学习工具的人们来说，这都是一本必读书目。 玛利亚·兰沃西(Maria Langworthy)微软(Microsoft)全球教育研究所所长这本书让读者知道人们应当学会什么才能够在AI时代得以发展，同时也让大家明白AI将如何更加广泛地影响教育行业和社会的方方面面。除了传统知识与技能以外，未来的学习者需要掌握更多的元学习技能和个性塑造经历才能够获得成功。教育行业中的AI将帮助学生和教师更好地适应快速的变革，并推动AI不断完善用户的知识和目标模型。书中反复出现的主旨或警示是：每个人都应当积极投入到打造这些技术和经济力量的过程中去，从而*终实现预期目标，要不然自己则需要准备好逆来顺受地被这些力量所改造了。 吉姆·史伯尔(Jim Spohrer)IBM认知开源技术子公司(Cognitive Opentech Group)人工智能进展绘制(Mapping AI Progress)总监在这个有许多日益复杂的问题亟待解决的动荡时期，人才的需求对于成功和生存来说至关重要。AI作为一种影响人类智慧的方式正在被广泛探索开发。AI用来加速学习并得以更加广泛地应用是这本书*为复杂的主题。它是一本广泛而全面的框架和教程集合，收入了许多附录，使其既能满足专家需求，也能被新手教师接受。对于任何致力于探索该领域的领导者或研究人员来说，这本书都是必不可少的工具书。 约翰·艾柏利(John Abele)波士顿科学(Boston Scientific)名誉主席、共同创始人来自各基金会与非营利组织的推介在当前这个可以十分便利地在线获取信息的世界中，学校应当如何与时俱进？AI的出现加剧了开展这些对话的需要。这本书能够让读者沉浸在关于AI时代应该教给学生什么的讨论中，同时审视了AI已经对学校课程带来的急切改变，包括使其实现教学内容现代化、聚焦核心概念以及跨学科主题和素养的植入，*终实现让学习在学生生活中变得更有趣、更有用的终极目的。这本书的第二部分深入探讨了教育中AI的历史、技术与应用——包括AI帮助教师提高效率的方式，*后以对社会生活中AI应用的反思来结尾。对于希望学校能够成功应对未来的不确定性并时刻保持与时俱进的教育工作者和政策制定者来说，这应该是他们的必读书目。 阿曼达·托雷斯(Ameda Torres)美国国家独立学校协会(NAIS)学习、理解与研究部副部长来自AI、教育科技与教育思想领袖的推介这本书为理解AI对21世纪教育目标和方法的影响提供了基准。 亨利·考茨(Henry Kautz)美国人工智能协会(AAAI)前主席、格尔根数据科学研究所(Goergen Institute for Data Science)创办理事在当前这个全球化、知识为本、创新为中心的文明进程中，AI正在改变学生追寻成功所需要的知识与技能。为了实现这些雄心勃勃的教育成果，AI还提供了新颖而强大的教学方法。这本极具价值的书还描绘了在社会变迁的大背景下AI在教育中的角色。 克里斯·德迪(Chris Dede)、蒂莫西·E·沃思(Timothy E. Wirth)哈佛大学(Harvard University)教育研究院教育技术、教育创新与教育学系学习技术专业教授这本书是迄今为止对学习代码的含义作出的*佳综合性诠释——一方面呈现了AI时代所要求的中学教育新目标，另一方面探讨了如何将其纳入到学习体验中去。 汤姆·范德·阿克(Tom Vander Ark)比尔及梅琳达·盖茨基金会(Bill & MelindaGales Foundation)教育部首任主席学习咨询公司(Getting Smart)首席执行官我们正在经历着第四次工业革命。我们越来越明显地生活在AI和机器自动化的世界里——一个数字化和全球化的世界。作为教育工作者，我们需要指引，让我们知道如何在这个复杂而不确定的AI时代持续前行。这本书就是值得期待的行动指南。 安东尼·麦凯(Anthony Mackay)美国全国教育与经济研究中心(NCEE)首席执行官这本书的作者为我们提供了一幅完美的“如何做”路线图，帮助大家学会善用AI在教育中的力量。每位教育工作者、政策制定者和课程设计者都应该阅读此书。 罗伯特·马特莱西(Robert Martellacci)C21教育技术先锋、共同创始人、主席这本书实际上是两本书的合二为一：**本展示了21世纪学习的综合课程框架；第二本是对学习中AI应用的全面调查。对于那些关心未来教育的人来说，两者都是不可或缺的珍贵资源。 托尼·瓦格纳(Tony Wagner)畅销书《全球成就差距》(The Achievement Gap)与《打造创新者》(Creating Innovators)的作者
内容简介
由美国课程再设计中心专家推出的《教育中的人工智能》一书，围绕着人工智能时代“学什么”和“怎么学”两大主题进行探讨。本书主张在人工智能时代学习内容要围绕着基础知识（核心概念与基本内容）和基本能力（技能、品格与元学习）展开，教育不仅要翻转课堂，同时更要翻转课程，更新学科门类和内容，建构意义学习方式，致力于培养M型人才，在专长（达到某种学识水平或者接受教育年限）与迁移（学以致用，在现实生活与劳动中施展所学的本领）两个方面保持恰当的平衡交替。本书探讨了已投入应用的各种人工智能技术和已经开发了近五十年的应用程序，包括智能辅导系统、对话辅导系统、探索性学习环境和自动写作评价系统，还有语言学习应用、增强和虚拟现实、学习网络组建工具、协作性学习、学生论坛监测、持续评估、教学助手等。本书是人工智能教育技术应用的历史总结与前景展望，是未来教育应该如何应对社会发展技术进步的理论探索。
目录
作者简介
玛雅·比利亚克(Maya Bialik)，CCR研究部门主管，《四个维度的教育——学习者迈向成功的**素养》作者之一，目前热衷研究如何在个人和政策层面对科学进行适当的解释和应用。玛雅在哈佛大学获得智能、大脑与教育硕士学位，她的学术背景丰富，在复杂系统、教育、环境科学、心理学、神经科学和语言学等领域均开展研究和写作。 查尔斯·菲德尔(Charles Fadel)，全球教育思想的领导者、作家、未来学家和发明家，课程再设计中心创始人兼主席，哈佛大学教育研究生院(GSE)访问学者，奥林工程学院院长理事会成员，经济合作与发展组织(OECD)工商咨询理事会(BIAC)教育委员会主席，《四个维度的教育——学习者迈向成功的**素养》(其框架已翻译为18种语言)《21世纪技能》(CCR*畅销作品)作者之一，海维提卡教育基金会(FondationHelvetica Educatio，瑞士日内瓦)创始人兼主席，世界大型企业联合会(The Conference Board)高级研究员。查尔斯已经与世界30多个国家的教育系统和机构开展合作。他在科技领域有25年的工作经验，他是精神力(Neurodyne)AI工作的早期创始人，曾在思科系统公司(Cisco茁Systems)担任全球教育主管，是麻省理工学院实验研究小组(MIT ESG)、宾夕法尼亚大学沃顿商学院首席学习官项目(Wharton/Penn CLO)的访问学者，波士顿“灯塔天使”的天使投资人。查尔斯还获得了电子科学学士学位、工商管理硕士学位和七项专利。完整自传详见：http://curriculumredesign.org/about/team/#charles。 韦恩·霍姆斯(Wayne Holmes)，英国开放大学(The Open University，UK)教育技术研究所(the Institute of Educational Technology)学习科学和创新助理教授。他还是巴西圣保罗大学(Universidade de S?o Paulo)和阿拉戈阿斯联邦大学(Universidade Federal de Alagoas)的客座副教授，北京师范大学未来教育高精尖创新中心(the Advanced Innovation Center for Future Education)访问研究员，英国议会AI教育工作组(Artificial Intelligence—Education Taskforce)成员，CCR的顾问研究员。他拥有牛津大学学习与技术博士学位、牛津大学教育硕士和哲学硕士学位。他与其他学者合作，撰写了两篇重要的教育AI报告(《释放智能：教育AI的争论》《技术增强的个性化学习：理清证据》)。他在2018人工智能教育(AIED)国际研讨会上，首次领导举办了AI教育伦理工作坊——“AI教育的伦理：谁来关心？”
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