- ISBN:9787300298245
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:248
- 出版时间:2022-02-01
- 条形码:9787300298245 ; 978-7-300-29824-5
内容简介
本书是统计学专业的非参数统计教材,相比其他教材,本书有如下特点:
1.内容全面,结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法,从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法,由浅入深,较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。
2.例题丰富,讲解清晰。本书强调理论联系实际,通过实际例子讲授非参数统计思想。每个知识点都配有例题,并用R语言实现,所有代码都可在网上下载,读者可以很方便地通过复现结果或举一反三来加深理解。
3.难度适中,文献丰富。本书对概念进行详细讲解,同时尽量避免复杂的数学公式和推导。重要的理论结果放在习题中供读者参考。对于相关知识点的扩展则给出参考文献供读者学习。
目录
节选
非参数统计方法是20世纪30年代中后期开始形成并逐步发展起来的。它与参数统计相比较而存在,是一种不依赖于总体分布及其参数,即不受分布约束的统计方法。随着大数据时代的到来,很多不基于总体分布的统计方法应运而生,新的数据分析问题不断涌现,非参数统计的教学内容也需要与时俱进。本书介绍当前非参数统计方法的初步知识,结合应用讲解方法要点,为学生进一步学习大数据分析打下扎实的基础。介绍方法时,重视介绍统计思想,尽量避免数学推导,通过丰富的例题讲解应用要点。本书的编写目标是逻辑严密,结构清晰,内容丰富,容易理解。本书采用R语言实现,期望能够帮助读者提高动手能力。R可以读取Excel、文本等格式的数据,本书的电子版数据均采用Excel格式给出,书中有些例题的R语言代码是可读取的文本格式,读者可以根据自己的需要选取相应的数据格式。本书所有的例题数据、习题数据、例题的操作程序都放在中国人民大学出版社网站上,读者可以免费下载。
作者简介
易丹辉,中国人民大学统计学院教授、博士生导师、统计咨询中心主任。主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域的应用研究。讲授统计预测、预测动态、实验设计、 分类数据分析、金融风险分析技术、结构方程模型、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。斯介生,中国人民大学统计学博士,杭州电子科技大学经济学院统计系教师。在《统计研究》等期刊发表多篇论文,主持和参与多个纵向和横向课题。多年来担任非参数统计、随机过程、统计机器学习等课程的主讲教师,深受学生好评。
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