非参数统计(21世纪统计学系列教材)

第1章 导论 1.1测量的层次 1.2统计检验基本思想回顾 1.3非参数统计方法 1.4经验分布函数 1.5大样本近似时的连续性修正 1.6功效函数和检验的渐近相对效率 第2章 单样本非参数检验 2.1符号检验 2.2 Wilcoxon符号秩检验 2.3 游程检验 2.4 皮尔逊χ2拟合优度检验 第3章 两样本非参数检验 3.1 两个相关样本的非参数检验 3.2 两个独立样本的非参数检验 3.3 尺度检验 第4章 多样本非参数检验 4.1 Cochran Q检验及多重比较 4.2 Friedman检验及多重比较 4.3 Kruskal-Wallis检验及多重比较 第5章 非参数相关性度量 5.1斯皮尔曼秩相关 5.2肯德尔秩相关 5.3霍夫丁独立性检验 第6章 二维列联表 6.1列联分析的基本问题 6.2二维列联表中的χ2检验 6.3 PRE准则下二维列联表的相关性度量 第7章 高维列联表与对数线性模型 7.1三维列联表及其命名法 7.2三维列联表的独立性检验 7.3对数线性模型 第8章 基于经验分布函数的方法 8.1非参数Bootstrap 8.2 Kolmogorov-Smirnov检验 8.3 Kaplan-Meier估计与对数秩检验 第9章 概率密度函数的估计 9.1直方图与概率密度函数 9.2核密度估计 9.3概率密度的样条估计 第10章 非参数回归 10.1 基本思想 10.2 一元核回归 10.3 一元样条方法 10.4 可加模型 参考文献