管理统计学-(第3版)

1.1统计学的性质11.2统计学在管理中的应用21.3统计学方法的分类31.3.1描述统计学31.3.2推断统计学31.4统计学的基本概念31.4.1总体31.4.2样本41.4.3总体参数和统计量41.5统计学的发展41.5.1古典统计学时代51.5.2近代统计学时代51.5.3现代统计学时代5本章小结6关键术语6习题6第2章数据收集方法72.1统计数据收集的意义72.2统计数据的计量与类型72.2.1统计数据的计量82.2.2统计数据的类型82.2.3统计变量92.3统计数据的来源92.3.1直接来源92.3.2间接来源142.4统计数据的误差152.5统计数据收集过程16本章小结17关键术语17习题17案例研究18第3章描述数据的图表方法193.1数据描述的意义及分类193.2定量数据的图形描述193.2.1定量数据整理193.2.2单变量定量数据的图形描述213.2.3多变量定量数据的图形描述263.3定性数据的图表描述313.3.1定性数据的整理323.3.2单变量定性数据的图形描述333.3.3多变量定性数据的图形描述38本章小结42关键术语43习题43案例研究45第4章描述统计中的测度464.1数据分布的集中趋势测度464.1.1数值平均数464.1.2位置平均数504.1.3中位数与算术平均数的比较574.2数据分布的离散趋势测度574.2.1极差584.2.2四分位差584.2.3平均差594.2.4方差与标准差604.2.5相对位置和相对离散程度的度量614.3数据分布的形状测度634.3.1分布偏态测度634.3.2分布峰态测度644.4用统计软件计算描述统计量654.4.1用excel计算描述统计量654.4.2用spss计算描述统计量67本章小结71关键术语71习题71案例研究74第5章概率与概率分布755.1概率及其运算755.2全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性775.2.1全概率公式785.2.2贝叶斯公式795.3离散型随机变量的概率分布805.3.1伯努利分布825.3.2二项分布825.3.3几何分布835.3.4超几何分布835.3.5泊松分布845.3.6多项分布845.4连续型随机变量的概率分布845.4.1正态分布855.4.2指数分布865.4.3均匀分布87软件应用87本章小结93关键术语93习题94案例研究98第6章抽样与抽样分布1006.1概率抽样方法1006.1.1简单随机抽样1006.1.2分层抽样1016.1.3系统抽样1016.1.4整群抽样1026.2由正态分布导出的几个重要分布1026.2.1χ2分布1026.2.2t分布1036.2.3f分布1046.3样本均值的分布与中心极限定理1056.4样本比例的抽样分布1076.5与样本方差有关的抽样分布1086.6两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布1086.6.1两个样本均值差的抽样分布1086.6.2两个样本比例差的抽样分布1096.6.3两个样本方差比的抽样分布110软件应用111本章小结113关键术语113习题114案例研究115第7章参数估计1167.1参数点估计1167.1.1矩估计法1167.1.2极大似然估计法1177.2点估计的评价准则1197.2.1无偏性1197.2.2有效性1207.2.3一致性1207.3区间估计的概念和原理1207.3.1区间估计的基本原理1217.3.2区间估计的步骤1227.4总体均值的区间估计1227.4.1单一总体均值的区间估计（方差已知或大样本）1237.4.2单一总体均值的区间估计（小样本且方差未知）1247.4.3两个总体均值之差的区间估计1257.5总体比例的区间估计1307.5.1单一总体比例的区间估计1307.5.2两个总体比例之差的区间估计1317.6总体方差的区间估计1327.6.1单个总体方差的区间估计1327.6.2两个总体方差比的区间估计1337.7样本容量的确定1337.7.1单个总体均值区间估计时样本容量的确定1347.7.2单个总体比例区间估计时样本容量的确定1347.7.3两个总体均值之差区间估计时样本容量的确定1357.7.4两个总体比例之差区间估计时样本容量的确定135软件应用135本章小结137关键术语139习题139案例研究142第8章假设检验1448.1假设检验的原理1448.1.1假设检验的基本原理1448.1.2假设检验的步骤1458.1.3假设检验中的两类错误1498.1.4假设检验中的p值1518.2单一总体均值的假设检验1528.2.1σ2已知的情况下单一总体均值的假设检验1528.2.2σ2未知且大样本的情况下单一总体均值的假设检验1538.2.3σ2未知且小样本的情况下单一总体均值的假设检验1548.3两个总体均值差的假设检验1558.3.1σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大样本的情况1558.3.2σ21、σ22未知，且小样本的情况1568.3.3配对样本1578.4总体比例的假设检验1588.4.1单一总体比例的假设检验1588.4.2两个总体比例之差的假设检验1598.5总体方差的假设检验1608.5.1单一总体方差的假设检验1608.5.2两个总体方差比的假设检验161软件应用163本章小结168关键术语168习题169案例研究171第9章方差分析1759.1方差分析的基本思想1769.2单因素方差分析1779.2.1单因素方差分析的步骤1779.2.2单因素方差分析的多重比较1809.3双因素方差分析181软件应用185本章小结188关键术语188习题188案例研究191第10章χ2分布和列联分析19310.1χ2分布与拟合优度检验19310.1.1χ2统计量与χ2分布19310.1.2拟合优度检验19510.2列联表与两变量独立性检验19810.2.1列联表19810.2.2独立性检验20110.3列联表与多个比例相等的检验202软件应用204本章小结208关键术语208习题209案例研究210第11章相关与回归分析21111.1变量间的相关关系21111.1.1变量相关的概念21111.1.2相关系数21311.1.3对相关系数的显著性检验21311.1.4决定系数21511.2一元线性回归21511.2.1一元线性回归的概念21511.2.2参数β0和β1的*小二乘估计21611.2.3残差分析21811.2.4回归方程的显著性检验（总体显著性检验）21911.2.5回归系数的显著性检验22011.2.6预测标准误差22111.2.7回归方程在估计和预测中的应用22211.2.8相关系数、决定系数和预测标准误差三者的关系22411.3多元线性回归22411.3.1多元线性回归的概念和方法22411.3.2对多元回归模型的评估22711.4可线性化的非线性回归230软件应用232本章小结234关键术语235习题235案例研究238第12章时间序列分析与预测23912.1时间序列分析概述23912.1.1时间序列及其分类24012.1.2时间序列的组成因素与模型24012.2时间序列平滑与预测24212.2.1移动平均法24312.2.2指数平滑法24512.3有趋势序列的*小二乘法预测模型24612.3.1线性趋势模型24612.3.2二次曲线趋势模型24812.3.3指数趋势模型24912.3.4使用**、第二、百分数差异法选择模型25112.4有趋势序列的自回归预测模型25212.5季节因素分析25512.5.1季节因素分析的目的25512.5.2季节因素分析的方法25612.5.3季节因素的调整25912.6循环因子分析26012.6.1循环波动及其分析目的26012.6.2循环波动的分析方法260软件应用262本章小结267关键术语267习题268案例研究270第13章指数27213.1指数的概念和分类27213.1.1指数的概念27213.1.2指数的分类27313.2个体指数27413.3综合指数27413.3.1不加权综合指数27413.3.2加权综合指数： 拉氏指数和帕氏指数27513.4平均指数27813.4.1加权算术平均法编制数量指标指数27813.4.2加权调和平均法编制质量指标指数27913.5指数体系28013.5.1指数体系概念和应用28013.5.2指数体系的因素分析28013.6常用价格指数28413.6.1消费价格指数28413.6.2零售价格指数28613.6.3股票价格指数287本章小结288关键术语288习题289案例研究290第14章聚类分析29214.1聚类分析概述29214.2距离和相似系数29314.2.1变量测量尺度的类型29314.2.2样本间亲疏程度的测度29314.3类间距离计算方法29514.3.1*短距离连接法29514.3.2*长距离连接法29614.3.3类间平均距离连接法29614.3.4类内平均距离连接法29714.3.5重心聚类法29714.3.6离差平方和法29714.3.7中位数法29714.4层次聚类分析法29714.4.1层次聚类分析概述29714.4.2层次聚类分析具体步骤29814.4.3用spss进行层次聚类分析基本操作步骤和输出结果分析29814.4.4spss层次聚类分析操作的其他常用选项30114.5快速聚类分析30514.5.1快速聚类分析概述30514.5.2快速聚类分析具体分析步骤30514.5.3spss快速聚类分析基本操作步骤和输出结果分析30614.5.4spss快速聚类分析操作的其他常用选项30814.6聚类分析的实例分析31014.6.1背景介绍31014.6.2操作步骤及结果解析31014.6.3聚类分析的注意事项316本章小结317关键术语317习题318案例研究321第15章因子分析32315.1基本概念32315.1.1因子分析概述32315.1.2因子分析模型32415.2因子分析的基本步骤32615.2.1判断原始变量是否适合进行因子分析32615.2.2提取公因子和确定公因子数目32715.2.3公因子的命名解释32915.2.4计算因子得分33015.3spss实现因子分析的操作步骤33015.4因子分析的实例分析33315.4.1背景介绍33315.4.2操作步骤及结果解析33415.4.3实例分析小结344本章小结344关键术语344习题345案例研究346参考文献348附录常用统计表349