人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能

第 1章 人力资源革命已经拉开序幕

AI与大数据的时代，招聘到底看什么/002

不依赖感觉的科学的方法/008

美国已经开始革新/010

什么是大数据/012

像人脑一样学习的计算机/015

理解自然语言的计算机/018

被逐渐淘汰的日本人力资源/020

人力资源“重生”的王牌是AI与大数据/023

人类会被AI支配吗/025



第 2 章 AI 与大数据的革命到底是什么

成长中的AI/028

AI 能通过高考考上大学/031

在国际象棋和日本象棋上打败名人的AI/033

应对各种状况不断进化的AI/036

神经网络/039

自然语言处理领域的进步/041

AI 能识别猫脸/043

贝叶斯统计进一步推动假设/045

八成管理者毕业院校都不逊于早庆/048

从贝叶斯统计看学历信仰/050

结论：毕业院校不逊于早庆的人中大有作为的人占比只有5.7%/052

AI 抢走人类饭碗/054

应对AI 威胁：成立伦理委员会/056

*终做决定的是人类/058

战略依存于人力资源价值观、哲学思想的时代/060



第3章 人力资源能接受AI与大数据吗

人力资源的4个束缚/064

制度趋向和个体趋向的局限性/066

组织方向和个人意愿的平衡/069

隐性知识经营模式与多样化管理的相克/073

兼顾短期成果主义和本质追求/075

人力资源工作呈现的局限性/080



第4章美国的先进案例报告

一流的工程师有300倍的价值/082

谷歌的招聘策略/084

美国的先进创业型公司群/086

一家只有三个成员的创业公司/088

用分数表现出你与具体职位的匹配度/091

大学教育：真实社群× 线上课程/094

学习第二外语：教材可以自动生成/098

招聘：***的创新人才是什么样的/101

测试人才在社会上的活跃能力/103

机器学习让AI 的评价更接近人类/105

日本人才的国际化对美国来说是当务之急/107

为本地企业谋发展，斯坦福大学协助日本人才培育/109

真正意义上的“多样性”到底是什么/111



第5 章 AI、大数据与今后的企业组织

不持续创新就无法生存/114

没有复盘能力的企业组织/117

从“安心组织”到“信赖组织”/120

AI 与大数据时代的人力资源是什么样的/125

人力资源战略：国际基准的战略定位/126

招聘：企业理想人选的基准化/129

评价：评价的重要性/130

人员调动、分配：人岗匹配/133

培训、职业发展从战略到实现合理落地/133

企业文化是大数据的宝库/134

AI与大数据激发人力资源的高质量想法/137



第6章 人力资源革命的展望：“GROW”的尝试

招聘不再需要学历筛查/148

GROW和《魔球：逆境中制胜的智慧》的世界/151

如果科学地招聘，未来会变成这样/153

新鲜人才带来的组织变革/158

GROW也是获得成长的工具/160

人力资源立足于科学的依据/162

优秀人才到底有什么样的特性/166

数据挖掘带来的巨大可能性/169

根据每个员工的特点关照员工/175

如何辨认出对企业理念产生共鸣的人才/178

效率*优先的招聘/180

求职就业中“套路”主义的横行/182

职位轮换制度的弊端/185

人力资源逐渐“办公室化”/187

不断迷失方向的招聘标准/189

GROW改变求职活动/192



第7章 人力资源如何在AI与大数据时代生存下来

编程能力是全球化人才必须具备的/196

学习平台遍地开花/200

学习AI与大数据首选国外的MOOCs/203

只要会英语和编程就足够了吗/205

迈向全球，更需要你了解本国/207

拥有个人价值观的重要性/209

如何不被AI与大数据支配/211



后记/213