Python财务基础

目　录
项目一　Python基础知识 1
任务一　Python基础 2
一、Python简介 2
二、安装Python 3
三、Python数据类型 7
四、程序结构 11
任务二　集成开发环境PyCharm 13
一、安装PyCharm 14
二、配置PyCharm 16
三、PyCharm编辑界面 19
任务三　Python模块库 21
一、安装Python库 22
二、PyCharm加载模块 23
三、模块导入 24
四、安装PrettyTable库 25
项目总结 27
项目实战 27
实战　输出本月天数 27
项目二　NumPy数组 29
任务一　数组矩阵与向量 30
一、创建数组 30
二、创建矩阵 35
三、向量运算 37
任务二　数组运算 38
一、数组的变形 38
二、数组的复制 42
三、数组的组合 44
四、数组的分割 46
任务三　矩阵运算 48
一、矩阵的乘法运算 48
二、矩阵的求逆运算 52
三、矩阵的转置 53
四、矩阵的行列式运算 54
五、矩阵范数 55
六、矩阵特征值 56
七、统计函数 57
项目总结 60
项目实战 60
实战　男子体能数据统计 60
项目三　财务数据的采集 63
任务一　直接获取财务数据 64
一、Pandas数组数据 64
二、Table表格数据 67
任务二　从文件导入财务数据 74
一、电子表格文件 74
二、文本文件 86
三、数据集文件 89
任务三　通过检索获取财务数据 92
一、数据库检索 92
二、MySQL服务器的启动和停止 95
三、网络爬虫 99
任务四　财务数据保存 102
一、保存到Excel文件 102
二、保存到csv文件 104
任务五　格式化Excel工作表 105
一、设置单元格格式 106
二、页面设置 109
三、设置单元格内容的格式 112
项目总结 113
项目实战 114
实战1　九方智投的基金数据采集 114
实战2　水泥全国产量数据采集 116
项目四　财务数据处理与可视化 119
任务一　数据处理 120
一、数据清洗 120
二、数据合并 129
三、数据提取 132
四、数据分类 134
五、数据排序 135
六、统计分组 139
任务二　图表结构 144
一、Figure图表窗口 145
二、坐标系 147
三、坐标轴 147
任务三　可视化图表 149
一、绘制折线图 149
二、绘制柱形图 152
三、绘制饼图 155
四、绘制散点图 157
五、绘制面积图 158
六、绘制箱形图 160
七、绘制雷达图 162
项目总结 165
项目实战 165
实战1　绘制产品销售情况分析图 165
实战2　外贸进出口年中分析 166
项目五　财务报表分析 171
任务一　财务报表概述 172
一、财务报表分类 172
二、财务报表分析的种类 173
三、财务报表分析方法 173
四、在Excel文件中进行运算 174
任务二　编制财务报表 182
一、利润表 182
二、现金流量表 182
三、资产负债表 185
四、所有者权益变动表 185
五、财务报表附注 186
任务三　财务比率分析 187
一、偿债能力分析 187
二、营运能力分析 188
三、盈利能力分析 191
任务四　数据透视表分析 192
一、数据透视表的组成 193
二、创建数据透视表 194
项目总结 198
项目实战 198
实战1　创建财务比率分析表 198
实战2　编写利润表表格 202
实战3　创建产品分析图表 206