青少年街舞运动技能等级标准与测试方法

1导论 1.1研 究 背 景 1.1.1VUCA时代与数智赋能环境呼唤应急管理变革 这是一个变幻莫测的时代，尤其是现代环境下社会矛盾、文化差异、虚拟空间不确定性、信息有限等因素的存在和影响，各类风险因素呈现集聚、交织、叠加、更新、进化等状态，在此背景下，以易变性、不确定性、复杂性、模糊性等为典型特征的VUCA环境已然形成，使得人们不断面临各类变化事件和紧急突发事件(李平，2020；Alkhaldi et al.，2017)。这些突发事件与以往相比往往显得更加不可预见、复杂并可能造成极大危害，若不加以管控，甚至会直接关系到一个组织、区域、国家等的盛衰和存亡。VUCA时代复杂性风险的存在呼唤着应急管理范式的变革，需要应急管理立足新环境的复杂情境特征、遵循科学规律，直面各类综合风险问题，改变传统被动、单一、分散的应急模式。与此同时，在信息化、数字化、智能化等影响下，传统应急管理的结构重心正在从物理空间向信息和数据空间不断转移，以数据和情报为核心的突发事件应急管理不断兴起，数智赋能逐渐成为应急管理业务实践的“新利器”，对于解决VUCA复杂情境下的应急管理具有重要意义，能够有效提升应急管理科学化、有效性、精细化、智能化水平。 1.1.2新冠肺炎疫情催生下一代应急情报 掌握情报信息就等于掌握了应急管理与决策的主导权，近几年来，应急情报领域成为情报学、公共管理学、新闻传播学等学科一个公认的前沿热点。尤其是在新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称新冠肺炎疫情)影响下，我们看到，与应急情报相关的研究文献、实践项目等显著增多，这一方面反应了学术界、业务界等对于重大应急和危机情境的呼应和回应，同时也进一步表明应急情报方向的重要性和实践意义。新冠肺炎疫情对我们的社会经济、生产生活、科学研究与交流等都带来了不同程度的影响，而疫情防控工作除了我们惯常意义上的医疗卫生、社会管理等干预外，情报信息在其中也起到了关键而又特殊的作用(王伟军，2020)。整个疫情暴发期，我们看到相关应急机构在数据信息的统筹、协同和分析运用上仍然存在一些不足，同时网络空间也出现了各类谣言、虚假信息、不实信息等，“信息疫情”这一新词也在这个背景下被热议，可以说对我国疫情防控工作造成了极大干扰。现代应急管理工作已经离不开信息流和情报流的加持和赋能，而传统的应急情报工作在情报意识、数据协同、数据分析、预警反应、情报利用等方面仍然存在不足，在新冠肺炎疫情这场考验和大战影响下，应急情报领域能否按下“快进键”，将“危机”转化为“契机”，打造下一代应急情报发展范式(李阳等，2020)，成为应急情报领域的新考量。 1.1.3情报工程思维兴起并逐渐向应急管理领域延伸 情报工程思维是近些年来本土情报学界提出的新理念，是中国科学技术信息研究所相关研究团队根据科技情报领域的相关研究与业务实践，结合大数据发展环境，提出的一种创新情报服务的研究范式和实践逻辑(贺德方，2014)。情报工程强调以用户需求为出发点和响应点，充分利用数据驱动新思维、新技术，通过推动信息、工具、人等的科学组织与管理来实现情报服务的数据化、自动化、集成化、智能化、规范化等(朱礼军等，2016)。目前，情报工程思维已经在科技创新、生物医药、智库建设、智慧城市等领域得到一定的推广和应用。在应急管理领域，情报工程的各类前沿理念也非常契合现代应急管理对速度、应变、迭代、效率等的高要求和综合要求，在此背景下，面向应急管理的情报工程建设也成为一个前沿性议题和课题。我国著名情报学家马费成先生在其2019年的新书《情报工程学概论》中提到，要积极推动情报工程思维在应急管理与决策中的应用，将完善相关情报工程保障体系、长效服务机制等视为未来的重点关注内容(马费成和赵志耘，2019)。因此，推动应急管理情报工程建设，进一步保障和提升应急管理能力，促使应急管理向应急“智”理转变，成为一个急迫而又现实的问题。 1.2研 究 意 义 1.2.1理论意义 首先，从情报工程思维探讨智慧型应急管理，有利于进一步丰富和拓展应急管理情报支持研究和情报工程学的基础理论与研究内容，为应急管理与情报工程的理论结合提供参考；其次，探索应急管理情报工程关键核心问题、基础理论体系，构建应急管理情报工程服务机制框架等，有利于推进情报学关注现代风险社会重大现实问题的研究以及跨学科融合。 1.2.2实践意义 一方面，将情报工程理论研究与实践方法跟应急管理工作结合起来，可以有效改善当前应急管理情报工作的流程，从而更有针对性地实现应急管理的情报支持功能；另一方面，本书研究所重点关注的情报工程关键流程环节、服务机制、场景分析与应用研究、推进策略等内容，能够助推面向应急管理的情报工程实践与应用，是对情报工程子工程的进一步贯彻和推进，能够为构建情报灵、判断准、反应快的智慧型应急管理提供策略参考和实践指导，为我国应急管理实践发展创新提供独*的启示。 1.3国内外研究进展述评 目前国内外缺少专门针对应急管理情报工程的系统性研究，下面从应急情报相关研究现状及情报工程相关研究现状两个方向进行文献梳理与评述总结。 1.3.1应急情报相关研究现状 近几年来，应急情报(信息)等成为情报学、公共管理学、应急管理学等学科的重要研究内容。目前应急情报领域相关研究主要涉及以下5个方面。 1.3.1.1应急情报基本问题研究 应急情报基本问题研究涉及应急情报(信息)特征、应急情报角色与定位等内容。例如，Sorensen(2000)从灾害预警角度出发，认为应急信息应强调特殊性、一致性、确定性、可信度等方面的特征。Lai等(2012)认为应急信息是多机构的集合体，灾害应急所需要的信息资源不仅仅来源于本地政府的数据库，还应包括其他政府、社交媒体等各种渠道的信息。姚乐野和范炜(2014)从情报本征机理的角度出发，认为情报应是被激活的信息，因此应急情报不同于应急信息，提出应急情报应凸显速度、质量和效能三个本质特征，并以快速响应并服务应急管理主体为主要目标。刘建准等(2019)从情报介入的角度强调了应急情报的预测、监视、补救等功能。赵发珍(2020)提出应急情报与情报有联系也有差异，应急情报包含于情报之中但却有特定的突发事件应急场景特征，应急情报应是加工的应急信息资源等。 1.3.1.2应急情报系统与体系研究 应急情报系统与体系研究涉及应急信息管理模型、应急管理情报体系框架等内容。例如，Carminati等(2013)探讨了紧急事件逻辑下的信息共享系统模型框架，认为信息资源快速访问与共享模块的设计对于突发事件应急管理具有重要意义。苏新宁和朱晓峰(2014)系统分析了应急决策情报体系的若干问题，并从组织结构、功能组成、组织功能关系三个角度构建了情报体系框架。李纲和李阳(2016a)立足智慧城市视角，从组织体系、保障体系与运行机制三个方面搭建了智慧城市应急决策情报体系的理论框架。袁莉和杨巧云(2014)从重特大灾害应急决策角度出发，在分析现有研究与实践不足的基础上，探讨了快速响应情报体系的协同联动机制，包括决策、保障、指挥、控制等体系模块等。 1.3.1.3应急情报技术开发与应用研究 应急情报技术开发与应用研究涉及应急情报监测与识别技术、突发事件特征词典编制、突发事件知识库建设、应急情报平台及应用等方面的内容。如李纲和李阳(2014)从目标、过程与方法、原则、关键步骤等角度对以情报为核心逻辑的突发事件监测与识别技术进行了系统分析，并对相关前景进行了展望。陈祖琴(2015)从应急情报采集与组织环节出发，从分类、分级、分期三个维度对突发事件特征词典编制进行了研究。邓三鸿等(2015)试图将利益相关者理论融入案例知识库的组织之中，并以汶川地震突发事件为例利用框架知识表示法进行了相关实证研究。王良熙(2020a)对应急科技情报服务平台的关键技术进行了分析，并设计了相关技术框架方案，并介绍了相关平台应用案例。郭骅等(2018)从信息资源规划的角度出发，推演构建了城市层面的应急管理情报平台，认为情报平台对于情报交换、情报感知与服务等具有重要意义等。 1.3.1.4突发事件情境下社交媒体信息挖掘研究 突发事件情境下社交媒体信息挖掘研究主要对社交媒体平台上突发事件相关信息传播、主题内容与用户情感等问题进行关注，为应急管理提供网络舆情情报分析方面的支持。如王晰巍等(2017)以微博平台的某话题为例，探讨了突发事件网络舆情信息传播问题，认为移动端在新媒体环境下传播速度、传播程度、传播广度等方面都具有显著优势。An等(2018)对微型博客上的突发公共卫生事件主题演变模式和时间趋势进行了分析，并对推特和微博社交媒体平台上的埃博拉病毒案例进行了探索性实证研究。安璐等(2019)从主题一致性和情感支持的角度出发，提出了一种评论意见领袖的识别方法，相关研究对管理部门突发事件应急管理中的网民关注焦点和情感态度发现具有支持作用等。 1.3.1.5疫情信息管理相关研究 由于新冠肺炎疫情的影响，疫情信息管理成为近两年学术界关注的一个热点，主要探究与新冠肺炎疫情相关的数据治理、信息服务、用户行为等各类问题。如Xie等(2020)认为新冠肺炎疫情催生了信息危机，认为需要高度关注和支持重大突发公共卫生事件情境下的健康信息识别、用户行为、信息服务等研究与实践。周晓英(2020)通过网络舆情观察的方法，对新冠肺炎疫情期间出现的信息问题与现象进行了分析，并认为应急信息管理制度建设尤为重要。李进华(2020)以新冠肺炎疫情防控为出发点，比较了公、私部门在相关疫情防控实践上的不同路径，进而构建了重大疫情的DITP理论框架，以保障信息管理与疫情治理的关联。张志强等(2020)认为应急信息服务是应急管理的有力支持，作者以新冠肺炎疫情事件为例，构建相关应急集成知识资讯服务体系，并从提供专业科技信息知识服务和科技战略决策咨询服务两个部分进行了详细分析等。 1.3.2情报工程相关研究现状 情报工程源于大数据环境下科技情报实践的探索，后来延伸到社会其他行业或领域之中。情报工程相关研究主要涉及以下内容。 1.3.2.1情报工程基础理论研究 情报工程是本土情报学提出的新兴思维和理念，是大数据环境下情报学理论体系的创新性探索。早在2009年，中国科学技术信息研究所研究团队就提出了“事实数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究思路(贺德方，2009)。2014年，随着大数据的推进，贺德方等学者从学理上对其进行进一步拓展与深化，将工程化及系统化思维融入其中并提出了情报工程研究范式，并对情报工程学发展提出了若干思考(贺德方，2014)。潘云涛和田瑞强(2014)则从流程视角系统分析了工程化思维下的情报服务问题，介绍了国外典型情报工程案例，包括爱思唯尔出版集团和印第安纳大学的相关工程化情报研究实践，并在此基础上进一步分析了情报工程化服务的若干问题(潘云涛和田瑞强，2014)。张家年和马费成(2016)从学科视角出发，分析了情报工程学学科的核心问题，包括学科内容、学科课程体系、学科专业方向、相关研究组织等内容。马费成等学者在梳理情报工程相关理念的基础上，出版了《情报工程学概论》一书，对情报工程学基础理论等问题进行了全面系统的介绍和总结等(马费成和赵志耘，2019)。 1.3.2.2工程化视角下的情报工作方法研究 朱礼军等(2016)则从创新战略的视角出发，探索了情报工程的理论方法与框架体系。郭路生等(2017a)从情报工程思维出发，提出了工程化视角下的情报需求开发范式，并对情报需求工程的过程及方法进行了详细描述。唐晓波和魏巍(2016)从霍尔三维结构和生命周期理论出发，构建了工程化视角下的情报工作方法论体系和相关模型，包括时间维、知识维、逻辑维的分析以及基于规划阶段的分析。张家年和王文韬(2016)在