出入境货物宏观质量分析与监测

**章 出入境货物现状概述

第二章 文献综述
**节 宏观质量指数体系
第二节 宏观质量预测方法
一、空气质量方面的研究
二、其他方面的研究
第三节 分析评价模型
一、层次分析法
二、人工神经网络模型
三、灰色综合评价模型
四、模糊综合评判模型
五、综合评价方格模型
六、主成分分析模型
七、聚类分析模型

第三章 出入境货物质量评价模型研究
**节 出入境货物质量评价指标体系
一、出入境货物的统计数据
二、指标体系构建
三、体系指标定义
四、指标数据的整理
第二节 货物分类的数学建模
一、聚类分析模型
二、神经网络模型
第三节 出入境货物的分级研究

第四章 总体质量指数的构建与计算
**节 宏观质量指数提出的背景和意义
第二节 出入境货物宏观质量指数
一、出入境货物质量检验检疫
二、宏观质量指数的构建
三、宏观质量指数的计算方法
四、宏观质量指数的计算结果

第五章 出入境货物质量预警方法研究
**节 预警方法研究的背景和意义
第二节 宏观质量预警方法
一、预警指数
二、预警监控

第六章 出入境货物质量分析方法研究
**节 出入境货物宏观质量分析的必要性
一、营造“大通关”环境，推进检验检疫数字化的需要
二、改革检验检疫工作模式，加快货物周转速度的需要
第二节 出入境货物宏观质量分析的可能性
第三节 出入境货物宏观质量分析方法的应用
一、宏观质量分析流程
二、宏观质量分析方法

第七章 结论
**节 研究成果和创新点
一、研究成果
二、主要创新点
第二节 展望

参考文献

附录1 基于神经网络的出入境货物宏观质量指数研究
附录2 国际贸易中进出口货物的宏观质量预警研究
附录3 基于AHP的第三方物流企业顾客满意度研究
附录4 安全带卷收器总成统计过程控制研究
附录5 六西格玛管理在纺织品公司的应用研究
附录6 金线莲人工培植质量分析与改进研究
附录7 出入境货物的质量评价与监测
附录8 层次分析法的运用