无界销售:新零售落地整体解决方案

**章 零售变革：实体与电商从对立走向融合 001
**节 传统零售：新零售，要么获益，要么出局 002
第二节 新模式：消费者主权时代，倒逼商家转变 005
第三节 新思维：思维激变，5F思维下的I LOVE SIMPLE 010
第四节 新技术：大数据、物联网、VR智能 016
第五节 新制造：由规模化、标准化转向定制化、个性化和智慧化 020 第二章 用户洞察：无人与有人，都是为消费者而生 025
**节 精准定位，细分市场 026
第二节 穿用户的鞋子，感受用户的体验 030
第三节 平均化用户群，满足不同用户需求 034
第四节 从源头痛点捕捉用户需求 038
第五节 围绕用户不同生命周期提供个性化产品服务 042
第六节 利用数据辅助用户洞察 047 第三章 渠道升级：把割裂变为连接，打造1 1 1的组合重生 053
**节 上下融合：线上提供便利，线下提供体验 054
第二节 量体裁衣：充分利用线上线下渠道，为每个用户私人订制 057
第三节 多维触点：包围用户，加强用户与产品信息的接触 062
第四节 协同一致：整合线上线下资源，不同渠道同一种体验 066
第五节 系统重构：七个互联互通布局全渠道 070 第四章 场景交互：抢夺用户24小时的分配权 075
**节 构建以用户为中心的体验场，打造生活方式交互点 076
第二节 树立场景思维，为用户创造极致体验 080
第三节 建立“人、货、场”三层连接 083
第四节 三个场景化：产品、渠道、内容 088
第五节 建设智能零售平台，让用户在高频互动中做出购买决策 093
第六节 满足定制化需求，利用数据实现个性化定制服务 097
第七节 加强商品与用户互动，把每一次购物变成一次情感体验 102
第八节 场景互通：融合不同场景下的用户与资产，实现资源裂变 105 第五章 数据驱动：大数据是具有精准洞察力的“担货郎” 111
**节 拥抱大数据，加强用户触达 112
第二节 掌握并遵循大数据的八个关键点 116
第三节 数据采集：全渠道、及时性、多数据源 121
第四节 数据分析：打通多种业务数据，为用户行为数据建模 124
第五节 数据运用：大数据赋能零售业的七种方式 128
第六节 看Target、ZARA和亚马逊如何玩转大数据 132 第六章 社交赋能：用社群吸引力聚合用户，提高销售转化率 137
**节 感受品牌温度、刺激产品销售、维护用户粘性 138
第二节 寻找具有一个共同点的用户群 143
第三节 打造“有情绪的产品”，拉近产品与用户的距离 148
第四节 利用口碑传播引发群蜂效应 152
第五节 深度运营用户社群，将用户转化为品牌资产 156
第六节 私域流量：让社群运营盘活流量，更快触达顾客 160 第七章 供应链条：连接商家与用户的产业“路由器” 167
**节 由线性、链式结构变为网状协同的价值网络 168
第二节 提供端到端的服务 172
第三节 将研发和设计环节作为供应链起点 180
第四节 新零售供应链就要弹性、敏捷、智慧 183
第五节 引入人工智能，让操作更简单 188 第八章 模式落地：零售新物种，抢占新零售高地 193
**节 盒马鲜生：仓店一体的双向流量零售杀手 194
第二节 超级物种：多品类的线上 线下自营便利店 197
第三节 亚马逊：无人门店的零售“黑科技” 200
第四节 卡西欧：零售云转型下的智慧门店 206
第五节 线下天猫：快闪店带来线下场景营销 210
第六节 缤果盒子：24小时无人值守便利店 215
第七节 淘咖啡：集购物、餐饮于一身的无人结算店 218