金融智能:理论与实践

**篇 金融智能概述 第1章 金融智能概论 1.1 金融智能的概念 1.1.1 金融科技的发展 1.1.2 金融智能的定义 1.1.3 金融智能的内涵 1.1.4 金融智能面临的挑战 1.2 金融智能的发展现状 1.3 金融智能的支撑技术 1.3.1 大数据和人工智能 1.3.2 区块链和隐私保护 1.3.3 云计算和物联网 1.4 金融智能的应用 1.4.1 智能客服 1.4.2 智能风控 1.4.3 智能营销 1.4.4 智能投顾 1.4.5 传统金融智能化 1.5 金融监管科技 1.5.1 合规科技 1.5.2 监管科技 1.6 全书布局 本章小结 习题 第二篇 金融智能理论 第2章 金融大数据概览 2.1 金融大数据概述 2.1.1 金融大数据的定义 2.1.2 金融大数据的特点 2.1.3 金融大数据带来的机遇和挑战 2.2 金融大数据的处理流程 2.2.1 数据获取与存储 2.2.2 数据分析 2.2.3 数据建模 2.2.4 数据应用 2.3 金融大数据管理 2.3.1 数据中台概述 2.3.2 数据中台与数据仓库 2.3.3 数据中台架构 2.3.4 数据中台的建设 本章小结 习题 第3章 金融大数据管理 3.1 数据资源与数据质量 3.1.1 数据资源的分类 3.1.2 数据质量的常见问题 3.2 数据获取 3.2.1 数据获取的方式 3.2.2 爬虫的基本原理 3.2.3 爬虫的基本流程