大数据技术与应用

目录
**章 大数据概述 •••1
**节 大数据的基本概念 •••3
第二节 大数据的发展 •••10
第三节 大数据技术 •••22
第四节 大数据应用 •••24
第五节 大数据带来的影响 •••30 第二章 大数据与云计算、物联网 •••39
**节 云计算 •••41
第二节 物联网 •••58
第三节 大数据与云计算、物联网的关系 •••73 第三章 大数据采集及预处理 •••79
**节 大数据采集概述 •••81
第二节 大数据采集方法 •••88
第三节 大数据预处理 •••95
第四节 大数据采集及处理平台 •••114 第四章 大数据分析与数据挖掘 •••121
**节 大数据分析的基本概念 •••123
第二节 大数据分析方法 •••127
第三节 大数据与数据挖掘 •••130
第四节 数据挖掘的高级分析方法 •••137
第五节 数据挖掘项目的生命周期 •••145 第五章 大数据存储与管理 •••151
**节 大数据存储 •••153
第二节 分布式文件系统 •••161
第三节 数据库 •••174
第四节 数据仓库 •••186
第五节 数据管理 •••193 第六章 大数据可视化 •••205
**节 大数据可视化概述 •••207
第二节 大数据可视化工具 •••212
第三节 大数据可视化应用 •••222
第四节 大数据可视化面临的挑战 •••225 第七章 大数据时代的安全与隐私保护 •••229
**节 大数据安全 •••231
第二节 大数据隐私保护 •••240
第三节 大数据在安全管理中的应用 •••251
第四节 数据脱敏技术 •••266 第八章 大数据在各领域/行业中的应用 •••269
**节 大数据在电信行业中的应用 •••271
第二节 大数据在生物医学领域中的应用 •••284
第三节 大数据在物流领域中的应用 •••291
第四节 大数据在体育和娱乐领域中的应用 •••298
第五节 大数据在安全领域中的应用 •••302
第六节 大数据在餐饮行业中的应用 •••305
第七节 大数据在零售行业中的应用 •••309
第八节 大数据在城市管理中的应用 •••313 参考文献 •••319