大数据营销实训

第1章 大数据与市场营销 1 1.1 大数据产生的背景 1 1.1.1 人类社会进步与大数据时代 1 1.1.2 大数据爆发原因 3 1.2 大数据的内涵 6 1.2.1 大数据的定义 6 1.2.2 大数据的特征 8 1.3 大数据营销概论 9 1.3.1 大数据营销的发展 9 1.3.2 大数据营销的应用 14 本章小结 15 第2章 大数据营销分析基础 16 2.1 数据挖掘标准过程模型 16 2.2 大数据营销的基本流程 18 2.3 大数据营销的核心能力 21 2.3.1 大数据挖掘成功的要素 21 2.3.2 成为合格的大数据营销人员 23 2.4 大数据营销的分析模型与工具 25 2.4.1 常用的大数据营销分析模型 25 2.4.2 大数据营销分析工具 26 本章小结 29 第3章 数据准备 31 3.1 数据准备概要 31 3.1.1 数据结构类型 31 3.1.2 数据准备工作内容 32 3.2 数据清洗 33 3.2.1 缺失值处理 33 3.2.2 异常值处理 35 3.3 数据变换 37 3.3.1 数据规范化 37 3.3.2 数据规约 38 3.3.3 数据正态化 40 3.4 数据集成 41 3.4.1 实体识别 41 3.4.2 冗余属性识别 41 3.4.3 删除动作的讨论 42 本章小结 44 第4章 数据探索 45 4.1 探索性数据分析 45 4.1.1 探索性数据分析的概念 45 4.1.2 探索性数据分析的内容和步骤 46 4.2 探索数据特征 47 4.2.1 认识数据集 47 4.2.2 探索分类型变量 50 4.2.3 探索数值型变量 56 4.2.4 探索变量的多元关系 61 4.3 发现派生特征变量 65 4.3.1 基于数据集观察的发现 66 4.3.2 基于领域知识的发现 70 本章小结 80 第5章 消费者行为分析 81 5.1 消费者行为分析概要 81 5.1.1 消费者行为的内涵 81 5.1.2 消费者行为分析的内涵 82 5.2 回归分析 83 5.2.1 线性回归 83 5.2.2